人工智能（AI）正持续重塑全球劳动力市场，深刻改变众多行业与职业的本质。在此背景下，以固定学分、课堂讲授、固定学位为核心的传统大学模式已难以为继。
越南高校因此面临迫切需求：重构课程体系、坚定转向能力本位教育、全面融入AI技术，并与本国不断变化的劳动力市场需求紧密对接。
越南河内大南大学（Dai Nam University）校长 Dao Thi Thu Giang 副教授认为，AI 并不会让学科过时，而是让重复性工作被淘汰，并暴露出以记忆和公式化训练为主的传统培养模式的局限。
Dao Thi Thu Giang 副教授表示，包括生成式AI在内的人工智能本质是增强人类能力，可以替代高度流程化的操作，但无法取代批判性思维、决策力、创造力、职业道德与人文联结。核心问题不在于某一学科是否还有必要，而在于如何教学。
河内科技大学数字技术与经济研究所所长 Nguyen Binh Minh 副教授同样指出，AI 不会消灭知识或职业，但会让许多传统教学方式过时，尤其是以机械记忆和机器可轻松完成的重复性任务为中心的教学模式。
Nguyen Binh Minh 副教授认为，当前高等教育最大的瓶颈是制度惯性：技术日新月异，而不少教师仍停留在以教师为权威、知识唯一来源的传统舒适区。面对AI与数字化转型的冲击，很多人的第一反应是担忧或抵触，而非接纳。最大的挑战是说服教师放弃“全知者”心态，转而成为与学生、技术共同创造知识的伙伴。
越南教育专家普遍认为，AI正在从任务层面重构工作，改变经济体系中各类岗位的性质。
国际货币基金组织（IMF）的估算称，全球近40%的就业岗位、发达经济体高达60%的岗位将受到AI影响。世界经济论坛（WEF）预测，到2030年约22%的岗位将发生转型，9200万个岗位消失，同时新增1.7亿个新岗位。
2025年 VinFuture 科技周期间，越南 VinUni 大学校长 Tan Yap Peng 教授表示，在AI、数字化转型与跨学科科学快速发展的背景下，没有任何一所大学能独自实现卓越。通过合作、数据共享与AI赋能平台，科学界可产出超越单一机构乃至国家边界、具备长期影响力的研究与解决方案。
Tan Yap Peng 教授认为，未来十年，在生成式AI、知识经济与快速变化的就业模式时代，成功的关键在于掌控智力资源与数据。
越南国立经济大学银行与金融研究所副所长 Phan Huu Nghi 副教授指出，越南计划推出的数字资产与加密货币交易所（将覆盖银行、券商与科技企业），将为数字银行、数字金融与金融科技（FinTech）带来巨大增长机遇。
越南国立经济大学银行与金融研究所的专业设置一直紧跟越南金融市场变化，陆续开设公共财政、证券、高级金融、优质人才项目，以及越南最早的金融科技专业之一。
核心挑战在于劳动力市场变化速度已超过教育体系的适应速度。大学培养不能再只专注知识传递，而必须培养具备职场实用能力的毕业生。教师必须持续更新专业知识，适应技术快速变革。同时，当代学生职业选择日益多元，但往往缺乏清晰方向与自主学习能力。
越南 VinUni 大学校长 Tan Yap Peng 教授提出课程改革三大方向：一是将AI作为基础能力融入所有学科，而非单独设课；二是从知识传授转向能力培养，重点提升应用技能、系统思维与现实问题解决能力；三是让培养方案适配灵活变化的劳动力市场，而非固定职业框架。
据 Aodok.com 了解，越南教育培训部已出台国家框架，要求本科专业不少于120学分，包含政治经济、体育、国防教育、哲学等必修课及基本毕业标准。新规还要求融入数字知识，确保学生具备数字化转型与技术基础素养。
在此框架下，各高校可自主设计各专业课程，并通过国内或国际质量认证。包括国立经济大学在内的多所院校正推进国际认证，以提升全球融合度，通常将国际标准课程本土化，并加入本校特色内容。