十年前，网约车平台的出现彻底改变了越南的出行格局。这种创新商业模式不仅重塑了人们的出行方式，倒逼传统出租车行业转型升级，更创造了大量新就业机会，推动监管政策与时俱进。
如今，新一轮技术革命浪潮正席卷而来：以人工智能（AI）为核心的数字技术，正在为越南交通物流系统带来一场更为深刻、影响更为深远的变革。
在《出行、人工智能（AI）与社会：强化越南交通的未来》研讨会上，政府官员、企业代表和专家学者一致认为：人工智能（AI）已不再是遥远的未来概念，而是正在重塑越南交通物流生态的现实力量。
从河内街头的智能摄像头到物流企业的智能调度系统，从新加坡的拥堵预测到雅加达的洪水应急导航，人工智能（AI）正以不同深度和广度渗透到东南亚地区交通领域的方方面面。
一、人工智能（AI）重塑城市交通管理
越南主要城市已将人工智能（AI）纳入交通管理的核心战略。智能交通运营中心、人工智能（AI）摄像头和数据分析平台，正逐渐成为现代城市不可或缺的”数字基础设施”。
截至2025年，河内市已安装超过1800个人工智能（AI）摄像头用于交通管理和公共安全，并计划在2026年新增2100多台，这一实施速度令人瞩目。
人工智能（AI）的价值远不止于监控。这项技术正在革命性地改进交通违规检测与执法效率，大幅降低对人工监控的依赖。
官方数据显示，河内人工智能（AI）摄像头系统部署首月，即记录超过6300起应受行政处罚的交通违规行为；胡志明市的同类系统在一个月内识别出3400多起违规。这种高效执法能力，为改善城市交通秩序提供了强有力的技术支撑。
更令人振奋的是人工智能在优化交通流方面的显著成效。河内市的实践表明，引入人工智能（AI）交通管理系统后，部分道路的单向行驶时间减少了多达31%，同时交通容量提升了约13%。
这意味着在不新增物理基础设施的情况下，仅通过人工智能（AI）的智能化管理就能显著提升道路通行效率，为解决城市拥堵这一世界性难题提供了越南方案。
二、物流行业的智能化变革
在物流领域，人工智能（AI）正在从根本上改变运营模式。YCH 集团越南北部和中部运营主管阮维洪分享了企业一线的实践经验：过去，货运规划高度依赖经验和假设，预订早上8点的卡车后只能被动等待，车辆延误后才启动应急预案。
如今，通过人工智能（AI）与全球定位系统的深度整合，物流团队可提前预判车辆位置和预计到达时间，实现了从”被动响应”到”主动管理”的转变。
这种实时可见性不仅消除了不确定性，更重塑了资源分配和运营计划的设计逻辑。人工智能（AI）帮助企业将规划时间压缩了80%-85%，同时通过自动化重复性任务降低了30%-40%的运营成本。
《2025年越南物流报告》显示，西贡新港公司、越南邮政电信集团、越南航空等行业领军企业已全面将创新技术和人工智能（AI）融入物流运营。
然而，行业转型也暴露出深层矛盾。尽管企业管理系统已集成人工智能（AI），但许多员工仍在使用个人人工智能工具处理日常工作。这不仅带来客户数据安全隐患，更反映出供应链层面缺乏共享数据基础设施的现实。
正如阮维洪所言：”供应链的强度取决于其最薄弱的环节，没有人愿意成为那个短板。”他呼吁政府建立集中式数据中心，让企业能够安全地上传和共享信息，避免每家企业各自投资建设分散的云基础设施造成的资源浪费和数据孤岛问题。
三、绿色转型中的AI赋能
东南亚地区正加速推进交通电动化转型，人工智能（AI）在此过程中扮演着关键角色。
新加坡计划到2030年实现所有新注册车辆使用清洁能源，2040年全面淘汰内燃机车辆；马来西亚目标到2030年大幅扩展电动汽车基础设施，2050年电动汽车占比达到80%；印度尼西亚计划2030年前实现1300万辆电动摩托车和220万辆电动汽车上路。
越南在第26届联合国气候变化大会上承诺2050年实现净零排放，并通过第876/QD-TTg号决定制定了交通部门绿色能源转型路线图。专家普遍认为，数字技术和人工智能（AI）将是实现这一宏伟目标的核心驱动力。
正如政策与战略研究所（IPSS）综合经济问题与一体化研究部主任阮英阳（Nguyen Anh Duong）先生指出：”我们常说人工智能推动交通发展，但实际上，交通生态系统的增长也在反过来为人工智能产业创造新的发展动力。”
人工智能（AI）还能为电动化转型中的政策制定提供科学支撑。各国政府同时面临电网容量、能源供应、电动汽车高昂前期成本等多重复杂挑战。
基于人工智能（AI）的培训和协调工具，还能帮助传统交通部门的劳动者更新技能，顺利转向绿色经济中的新兴岗位。
四、转型面临的现实挑战
尽管人工智能（AI）应用前景广阔，但要充分释放其潜力仍需克服多重障碍。
首要挑战是数据碎片化问题。交通相关信息分散在各个机构和组织中，虽然越南已出台数据共享和互操作性的法律法规，但实现系统互联互通仍是巨大挑战。
阮英阳强调：”人工智能（AI）发展不仅依赖算法和算力，更严重依赖高质量的训练和运营数据。碎片化、相互隔离的数据集已成为人工智能部署的最大障碍之一。”
第二个挑战是区域发展不均衡。目前人工智能（AI）应用主要集中在河内和胡志明市，众多中小城市以及中小型物流运输企业的人工智能（AI）和数字基础设施投资严重不足，这可能进一步拉大地区间和企业间的数字鸿沟。
第三个挑战是高昂的成本。建设交通人工智能（AI）基础设施需要巨额投入：从人工智能摄像头系统、智能交通信号到运营中心、数据存储处理设施，再到支撑人工智能运行的能源消耗。
除了公共投资成本，交通物流企业还面临数字化转型带来的持续费用压力。专家警告，如果技术过于昂贵、复杂或不匹配企业规模，特别是中小企业将难以实现广泛采用。
五、政策建议与未来展望
越南已建立相对完善且快速演进的人工智能（AI）政策框架。2021年出台第127/QD-TTg号决定推动人工智能研发应用，近期又发布战略技术和技术产品相关决策，将人工智能提升至国家发展优先战略高度。
在智能交通领域，物联网政策已较为成熟，但专家指出，”人工智能物联网（AIoT）”这一新兴概念在现行法规中仍属空白。
人工智能物联网与传统物联网的核心区别在于数据处理方式：传统物联网将设备收集的所有数据发送至中心枢纽分析，而人工智能物联网通过嵌入式人工智能在数据源端完成部分数据处理，仅将关键信息传输至中央控制系统。这种模式显著加快了处理速度，降低了延迟，大幅提升智能交通网络运营效率。
面向未来，河内建设厅交通基础设施管理处副处长梁德升（Luong Duc Thang）先生提出三大发展重点：
第一，构建集成同步的综合出行数据平台，为交通领域人工智能部署奠定数据基础；
第二，支持河内和胡志明市以外的城市获取人工智能（AI）技术，防止数字鸿沟持续扩大；
第三，加快发展基于人工智能（AI）的物流走廊，扩大针对自主配送、自动化操作系统等新型人工智能服务的监管沙盒机制。没有技术和政策层面的沙盒创新机制，许多新型交通模式将难以超越试点阶段实现规模化发展。
据 Aodok.com 了解，人工智能（AI）正以前所未有的深度和广度重塑越南交通物流领域，从城市交通管理到企业运营效率，从绿色转型到政策制定，其影响无处不在。
越南社会科学院社会学研究所前所长阮德荣（Nguyen Duc Vinh）博士的话道出了关键：”每项政策都必须回答一个问题：市民将从实施中获得什么实实在在的好处？”
越南交通物流的数字化转型之路，既要追求技术先进性，更要坚守社会公平底线。正如越南社会科学院阮德荣博士所强调：技术变革中，有些群体能快速适应，有些群体则可能被边缘化。政策制定者必须确保，智慧交通的红利能够惠及社会各阶层，不让任何人在这场技术革命中掉队。
唯有构建统一互联的数据平台、制定连贯清晰的发展战略、兼顾效率与公平的政策设计，越南才能在人工智能（AI）浪潮中把握机遇，打造真正可持续、普惠包容的现代交通物流体系。