在英国等国家，卫生和社会护理劳动力短缺正在达到危机的程度。每天都有一份关于员工短缺及其对患者护理的影响的新报告。

一家丹麦健康技术初创公司正在开发技术，以确保尽可能有效地部署员工。Teton.ai 开发了一种系统，该系统使用计算机视觉来跟踪患者的运动，并在患者有跌倒风险或需要其他类型的帮助时提醒工作人员。

Teton.ai 的系统是护理人员的一种全新的工具，使他们能够监控患者并了解病房的状态。Teton.ai 提供的传感器可以了解患者房间内的活动，然后集成到客户现有的设备中，向员工提供分析和及时的信息。

Teton.ai 帮助员工了解患者在做什么，让他们深入了解患者的行为，并使他们能够快速反应和预防高风险情况。

Teton 的系统包括摄像头和传感器，可轻松安装在患者区域。然后，系统采用可以集成到现有平台或作为单独平台提供的算法。该技术可以独立于任何个人信息运行，所有视频都由医院或护理机构离线处理，从而保护隐私。Teton 平台会在需要采取行动时提醒员工，因此员工无需监控或查看视频。

据 Teton 公司称，该平台使用计算机视觉来了解患者房间内不同类型的活动，通过集成到现有设备中为员工提供分析和及时信息。Teton 还指出，该平台可以取代大量“超特定设备和传感器的使用，这些设备和传感器用于测量房间中可能发生的所有不同事情”，从而节省时间和金钱。

Teton.ai 的工具使用一种称为计算机视觉的技术。从本质上讲 Teton.ai 的摄像机有一台小型计算机，可以理解摄像机看到的内容并将该信息传达给工作人员。

Teton.ai 的技术是可推广的，而不是设置许多超特定的设备和传感器，来测量房间中可能发生的所有不同事情，允许相机同时执行许多功能。

据 Aodok.com 的数据，2019年，医院服务市场规模估计为8.22万亿美元（约合8.28万亿欧元），预计到2027年将达到15.45万亿美元（约合15.6万亿欧元）。鉴于这些数字，在这个领域看到越来越多的创新也就不足为奇了。

在理想情况下，患者将接受单独的全天候监测。然而现实情况是，对于当今的医疗保健人员配置环境而言，这种级别的监控过于资源密集。Teton的系统旨在填补这一空白，通过这样做，它还可以帮助减少跌倒和其他紧急情况，减少员工倦怠，并释放员工将更多时间花在直接患者护理上。

2020年，世界卫生组织警告说，全球估计约有590万护士短缺。这与人口老龄化相结合，意味着对像 Teton 这样的解决方案的需求越来越大，这些解决方案可以帮助释放员工，并以更少的员工提供高质量的护理。