任何试图从视频中学习的人都知道，同时在视频播放器和笔记应用程序之间来回跳动，让搜索、提取和总结重要信息可能很困难。

为此，斯坦福大学的研究教授 Hari Subramonyam 和两位同事，来自加州大学圣地亚哥分校的曹伊宁和密歇根大学的 Eytan Adar，开发了一个名为 VideoSticker 的新应用程序，该应用程序使用人工智能（AI）帮助学生从视频课程中做笔记。

Hari Subramonyam 是教育研究生院的助理教授（研究），也是斯坦福大学以人为本的人工智能研究所的教职研究员。他还是斯坦福大学HCI集团的成员。他的研究重点是通过结合认知心理学的原理，用人工智能增强关键的人类任务（如学习、创造力和意义形成）。他还研究了多学科团队的支持工具，以共同设计AI体验。他的作品在顶级人机交互会议上获得了多个最佳论文奖，包括CHI和IUI。

VideoSticker 应用程序使用AI自动识别和修剪视频课程中的对象，并将其放置在笔记区域中。除了捕获图像外，视频贴纸还会提取关键文本，使其与图像对齐。通过这种方式，学生可以轻松操作图像和文本，并用自己的解释补充这些元素。

因此，VideoSticker 应用程序将观看视频的被动体验转变为主动体验，帮助学生更好地参与材料并保留信息。

对 VideoSticker 的有效性进行了初步的用户测试，使用了10名研究生和本科生。在测试期间，学生们完成了75至90分钟的生物课笔记。研究人员报告了参与者的积极反馈，特别赞扬了 VideoSticker 在笔记和视频内容之间导航的灵活性。

接下来，该团队将与其他教育工作者合作，进一步评估和改进 VideoSticker，然后再使该工具完全商业化。

随着越来越多的人转向教育内容的视频，像 VideoSticker 这样的应用程序可以帮助使学习过程更轻松，更高效。

在线学习的有效性因不同年龄组而异。例如，幼儿往往受益于传统教室环境的结构和常规。另一方面，年龄较大的学生可能会发现，当有按照自己的节奏自由探索材料时，他们学得更好。

Aodok.com 认为为了提供在线学习的全部好处，教育工作者必须了解学生的需求，并相应地调整他们的教学。这可能包括使用一系列协作工具和参与方法，以促进包容性，个性化和智能化。像 VideoSticker 这样的工具可以帮助优化在线学习，以便学生可以充分利用它。