停车不足是许多大小城市的祸根。充足的停车位会阻止人们使用公共交通工具，从而加剧交通拥堵和污染。
但是，缺乏停车位也可能使人们根本无法进入城市和城镇中心，并且使运送变得困难。现在，一个试验项目正在使用AI来帮助城市达到平衡。
该项目由 Fetch.ai 和区块链公司 Datarella 牵头，目前正在慕尼黑的一个停车场进行试验。目标是使用AI根据人们选择停车的地点和时间实时更改停车成本。
由AI驱动的平台链接到放置在停车场中的摄像头，并包括一个应用程序，驾驶员可以在知道需要驾驶时使用它自动预订空间。然后，系统分析可用空间并设置价格。
但是，该平台还可以将距目的地更远的可用车位告知驾驶员，并以较低的价格为驾驶员定价，以鼓励驾驶员使用。当需求特别高时，该应用程序将建议驾驶员改用公共交通，为他们提供免费或降低成本的公共交通通行证。
Fetch.ai 的首席执行官 Humayun Sheikh 解释说：“如果您将车停在更近的地方，您将需要支付更多费用；如果您将车停在更远的地方，则可以减少费用。我们奖励您采取某些行动，我们不鼓励您采取某些行动。”
想法是，设定停车费用以反映稀缺性将减少驾驶。类似的，其他城市的需求响应定价系统已被证明可以减少车辆行驶里程和减少温室气体排放。
要说服人们减少驾驶并乘坐公共交通工具，这比听起来要难。但是城市的未来很可能取决于减少驾驶。这也许就是为什么我们看到更多旨在改善城市可持续性的创新。最近，这些设施包括新颖的自行车停车箱和没有停车位的宜家商店。
根据 Fetch.ai 的说法，虽然一个停车库只能产生如此大的影响，但在整个城市使用该系统可以每年减少10％的汽车使用量，从而大大减少了二氧化碳排放量。
与从头开始建设智能城市相比，该系统还提供了用智能基础设施解决方案改造城市的机会。与其他智慧城市应用相比，其分布式系统还需要更少的传感器。该公司希望明年将试验范围扩大到整个慕尼黑市。