AI驱动的电子鼻可用于 监视肉和鱼的新鲜度

一个国际研究团队创建了一个由AI驱动的电子鼻，用于监视肉和鱼的新鲜度。该系统由新加坡南洋理工大学的科学家领导，可通过智能手机应用程序，可生物降解的条形码和深度卷积神经网络人工智能进行工作。

条形码由嵌入醋酸纤维素中的20种负载染料的纳米复合材料制成。当纳米复合材料检测到食物成熟时排放的气体变化时，条形码会改变颜色。条形码中的所有材料都是无毒且可生物降解的，因此可以安全地用于各种食品以及准备和使用的各个阶段。

扫描条形码时，AI会检查存在的气体的类型和体积，以提供新鲜度的度量。研究人员使用了三个分类级别（新鲜，少新鲜和变质），他们认为它们比当前的“最佳”标签更有用。食物的寿命不是任意决定的，而是直接取决于其分解的速度。

通过减少浪费的食物数量，环境，种植者，分销商和消费者都将从中受益。在测试中，该系统的准确率达到了98.5％。该团队已经申请了专利，并且正在开发可与一系列其他食品一起使用的条形码。

Aodok 还发现了通过更好地监控新鲜度来减少浪费的其他方法，包括跟踪植物生长激素水平的纳米传感器和带有嵌入式温度传感器以跟踪运输中的农产品的仿制水果。

如果将其用作表心机芯的一部分，这种传感器不仅可以通过独立地确认新鲜度来促进贸易，而且可以显着减少食物浪费。消费者不再需要嗅探物品来猜测“最早”日期的准确性。

有趣的是，尽管消费者行为可能是改变的最大推动力，但这种发展是否会给长寿品牌带来压力，要求他们减少防腐剂并找到将技术融入其产品中的方法。