多达20%的新鲜农产品在到达杂货店之前，由于处理和储存不当而损失。因为只从外部检查新鲜农产品，这很难确定成熟程度或内部是否有腐烂，这使得新鲜农产品很难运输和保存。
现在，以色列初创公司 Neolithics 开发了一种基于人工智能的技术，从内部检查产品，以预测何时成熟。这种数据处理优化了库存决策，最大限度地减少了最终进入垃圾箱的食物量。
Neolithics 使用高光谱相机从360度检查每件产品。然后分析图像的迹象，从瘀伤到内部化学性质，如糖，淀粉和纤维含量以及酸度。
Neolithics 的系统还查找异常，例如液体分布不均匀，这可能预示着问题。人工智能还可以测量化学品和杀虫剂的残留水平。每次扫描都与庞大的数据集进行比较，以确定哪种产品符合硬度，预测保质期或其他因素的设定标准。
商店和农场可以使用该技术来判断哪些产品更接近变质，需要首先出售。事实上，Neolithics 已经与以色列最大的零售商合作，该公司在其仓库中使用该系统来帮助确定其许多生产线的最佳分销时间表。这家零售商声称，它已经能够将其质量控制预算削减80%以上。
Neolithics 首席执行官阿米尔·阿达莫夫（Amir Adamov）解释说，Neolithics 系统之所以成为可能，是因为该技术在很短的时间内就取得了进步。他指出，即使在三年前，这种类型的数据分析也会非常昂贵。
减少食物浪费是一个巨大的问题，Aodok.com 发现了许多旨在提高食品生产和供应可持续性的创新。新的想法包括一个只出售折扣剩余库存的在线杂货店，以及一个使用人工智能帮助餐馆和食品公司管理食物以减少浪费的平台。
虽然 Neolithics 的系统可以帮助市场和分销商节省大量资金，但这些进步不仅仅是利润。全球为人类消费生产的所有粮食中有三分之一被浪费，这不仅是一笔巨大的开支，而且还加剧了全球变暖。
据估计，浪费的食物与温室气体排放量的8%至10%有关。Neolithics 公司已开始筹集第一轮风险投资。这些资金将用于在美国和欧洲扩展该技术，并继续研究和开发。
Neolithics 公司的客户包括杂货配送中心、包装棚和种植者。他们正在努力解决质量控制问题、分类不一致以及与劳动力相关的困难。所有公司在安装后立即报告了重大改进。设备操作员可以了解水果的生命体征，并可以追溯到每种水果的来源。
Neolithics 的系统不仅能检测农作物的物理外部参数（如颜色、尺寸、体积等），还能获得相关的硬度和内部腐烂、可溶性固体含量和干物质、成熟度和保质期、农药残留等数据。
Neolithics 能够让客户做到：同质的顶级质量 / 减少库存降级；立即调整季节性动态和市场偏好；降低手动质量控制成本；完全透明和库存的数字记录；降低人工分拣成本。