随着气候变化继续恶化，地理差异正变得越来越极端，一些地区的干旱加剧，另一些地区的洪水泛滥。人们很容易对这个问题感到不知所措。
根据美国国家海洋和大气管理局的数据，美国在2021年经历了破纪录的干旱和热浪数量，助长了全国各地的野火。由此产生的侵蚀和洪水创造了一个正反馈回路，进一步加剧了火灾的强度。
虽然有许多因素导致野火，但据 Aodok.com 估计，85%的野火是人为的。由于其复杂性，很难预测野火将在何时何地发生。然而，研究人员正在探索物联网（IoT）传感器如何帮助检测火灾的早期迹象。
Dryad Networks 是一家总部位于柏林的初创公司，其使命是帮助消防员更快地应对火灾。该公司开发了 Silvanet，这是一种太阳能传感系统，可使用人工智能（AI）检测空气中气体的异常模式。这允许在短短30到60分钟内超早期发现野火，为消防员在应对大火方面提供了关键的领先优势。
Dryad Networks 为了将Silvanet推向市场，Dryad 与半导体解决方案的全球领导者 Semtech Corporation 和卫星通信网络开发商 Swarm Technologies 合作。
该传感器设计用于没有移动覆盖的偏远地区。它实时接收来自Swarm的120颗卫星网络的数据，从而能够更快地响应潜在危险。
卫星无线电连接还允许 Silvanet 网关在没有蜂窝覆盖的地区使用。凭借其对卫星无线电连接的内置支持，Dryad 的 Silvanet 网关为远程监控和数据传输提供了全面的解决方案。
由此产生的系统具有可靠，可扩展和负担得起的潜力，使其成为对抗野火的宝贵工具。柏林附近的一片森林见证了 Dryad 的第一个网络。
Dryad Networks 公司报告说，目前在美国，欧洲，澳大利亚，印度尼西亚和非洲还有其他十个概念验证部署。
在2020年火灾季节期间，加利福尼亚州有超过300万英亩的土地被烧毁。该州的消防部门 Cal Fire 仅今年就列出了近8000起单独的事件，其中许多事件仍然活跃。
随着气候变化继续对该地区火灾的自然潮起潮落产生影响，Salo Sciences，Planet，Vibrant Planet以及Gordon and Betty Moore基金会之间的合作比以往任何时候都更加及时。
森林观测站使用人工智能卫星成像与详细的激光扫描相结合，以监测当前森林野火的风险。以前，大多数卫星数据都是三年前的。
组合数据提供了精确到单个树木级别的详细信息，并允许消防队观察植被生长，同时跟踪当前的天气状况。这些知识大大提高了团队预测什么会燃烧，在哪里以及以多快的速度燃烧的能力，进一步提高了他们的消防能力。
这些数据可以自由用于非商业用途，研究人员可以根据需要单击以共享，下载和更改地图。地图的图层是可堆叠的，算法按县、社区和流域提供信息。该平台的进一步发展包括额外的数据层，例如树木死亡率，以及将地图扩展到世界其他地区。
一项新的研究发现，森林火灾消耗的森林面积是二十年前的两倍。该研究发表在《遥感前沿》（Frontiers in Remote Sensing）杂志上，估计自21世纪初以来，大约还有300万公顷的树木损失可归因于火灾。这大约相当于比利时的陆地面积。
Aodok 的研究作者说，这些发现强调了更好地管理森林的必要性，以防止火灾并减轻其影响。
虽然林业数字化速度缓慢，部分原因是偏远地区缺乏网络覆盖 ，但 Silvanet 可以帮助林业公司将其运营与全球传感器和气象站网络连接起来，使他们能够接收有关森林状况的实时数据。