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Evotrack 通过AI算法预测电动汽车(EV)充电需求

创新

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2022年6月29日

在许多国家,支持综合电动汽车(EV)行业所需的基础设施落后于驾驶技术。结果是令人困惑的充电点组合,这些充电点似乎很少成为协调网络的一部分。随着全球驾驶员越来越多地采用电动道路运输,充电基础设施的推出必须与需求保持同步。

作为改善客户体验的一部分,英国软件公司 Evotrack 开发了一种算法,可以预测未来的充电需求并监控当前的使用情况。

Evotrack 提供有关真实驾驶员过去、现在和未来电动汽车充电行为的标准化质量数据。先进的智能预测引擎会考虑关键基础设施和外部条件,以预测充电需求。Evocast 为充电网络提供强大的软件解决方案,以部署其充电站。

Evotrack 的工具专为城市规划者和物流经理使用而设计,可帮助政府和企业最大限度地提高每个站点的使用率,同时为每个位置保持尽可能小的占地面积。通过更好地了解交通流量和能源需求模式,组织者可以选择最适合当地社区电动汽车需求的充电器类型。

Evotrack 指出,电动汽车电池的持续发展是持续监控充电站使用情况的重要原因。随着电池越来越大更坚固,存储效率更高,充电要求可能会再次发生变化。因此,数据对于为农村地区提供服务,以及尽可能顺利地从汽油到电力的转变将变得更加重要。

找到使电动汽车更容易和更愉快的方法,还包括便携式个人充电器和充电站,其中包括许多额外的服务和便利设施。

2021年,英国政府发现,地方当局可用于电动汽车路边充电的资金补贴中有三分之一没有被要求。由于超过四分之一的司机没有车道或车库,因此路边充电对于该技术的采用至关重要。

这就是 Evotrack 的分析可以提供显着好处的地方。长期资源匮乏的地方政府需要对过去、现在和未来的能源需求有更战略性的了解,以最好地衡量拟议的电动汽车充电站的有用性。