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FOXO 使用表观遗传技术和人工智能(AI),来确定生物年龄和细胞衰老速度

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2022年6月17日

初创公司 FOXO Technologies 正在使用表观遗传技术和人工智能(AI),来确定个体的生物年龄和细胞衰老速度以及其他健康见解。然后,这些信息将用于提供量身定制的人寿保险。

表观遗传学是研究基因的核苷酸序列不发生改变的情况下,基因表达的可遗传的变化的一门遗传学分支学科。在生物学中,表观遗传学这个名词指的是基因表达中的多种变化。这种变化在细胞分裂的过程中,有时甚至是在隔代遗传中保持稳定,但是不涉及到基本DNA的改变。

表观遗传的现象很多,已知的有DNA甲基化(DNA methylation),基因组印记(genomic imprinting),母体效应(maternal effects),基因沉默(gene silencing),核仁显性,休眠转座子激活和RNA编辑(RNA editing)等。

表观遗传学是与遗传学(genetic)相对应的概念。遗传学是指基于基因序列改变所 致基因表达水平变化,如基因突变、基因杂合丢失和微卫星不稳定等;而表观遗传学 则是指基于非基因序列改变所致基因表达水平变化,如DNA甲基化和染色质构象变化等;表观基因组学(epigenomics) 则是在基因组水平上对表观遗传学改变的研究。

一个人的生物年龄,而不是他们的日历年龄,是他们的细胞衰老速度的衡量标准。生物年龄可以通过生活方式因素(例如吸烟,运动)和生理因素(例如协调参与细胞代谢的基因的作用的转录因子和对氧化应激的抵抗力)来影响。

FOXO Technologies 已经被授权对加州大学洛杉矶分校 Horvath 实验室,开发的转录因子和表观遗传生物标志物进行研究,以开发一种表观遗传时钟,用于估计人类的生物衰老。

FOXO Technologies 公司的表观遗传产品包括死亡率预测器,各种衰老结果预测的度量,以及用于预测全因死亡率的衰老加速度量。

FOXO Technologies 的表观遗传测试分析使用家庭测试,客户在管中吐痰并将其邮寄回去。然后,该公司使用微阵列技术分析唾液中的表观遗传特征,并通过AI学习模型运行去识别化的数据,以生成个性化的长寿报告。

至关重要的是,FOXO Technologies 公司声称,尽管其报告用于承保人寿保险产品,但目标不是拒绝基于生物年龄的保险,而是通过强调他们改善生物年龄的方法来帮助人们提高寿命。

FOXO 人寿保险公司 FOXO Life 的首席产品官 Erin Sharoni 解释说,该公司不使用表观遗传技术来惩罚人们的健康状况或衰老速度。表观遗传学的使用,为保险投保人免费提供额外的价值,让他们了解自己的寿命和健康,而无需通常的侵入性血液或尿液标本采集过程。

FOXO Technologies 只是使用人工智能和高级测试来改善个人保险选择的几家公司之一。我们已经看到了保险供应方面的其他创新,从处理保险管理繁重任务的平台到提供保险即服务的初创公司。

重要的是要记住,基因不是命运,FOXO Technologies 指出,因为你的表观遗传特征随着时间的推移而变化,对环境输入的反应,它让人们有机会改变和改进,它是寿命/健康寿命的动态指标,而不是出生时遗传的固定指标。

DNA测序、人工智能和机器学习的快速成熟正在改变我们对生物学的理解,优化人类寿命的进步是有希望的。表观遗传技术为衰老和疾病提供了新的见解,生物钟使用表观遗传标记来准确估计一个人的真实内部年龄和衰老速度。

研究表明,个体确实可以控制基因的表达方式,饮食、睡眠、运动和压力管理等生活方式选择可以改善健康结果和寿命。

然而,FOXO Technologies 的这项技术是否会导致人寿保险公司,使用表观遗传分析来增加那些“有风险”的人的保费还有待观察。