工业企业里有大量数据分散在不同系统里，石油公司的钻井数据、航空公司的维修数据、制造企业的生产数据，都沉在数据孤岛里没人用。

一家硅谷初创公司做了一个知识图谱平台，把这些非结构化数据整合起来，让专家不用写代码就能构建 AI 应用。

Maana 成立于 2012 年，总部位于美国加州帕洛阿尔托，是一家工业 AI 知识图谱平台公司。

公司由两位技术背景深厚的创始人联合创立，客户包括雪佛龙、壳牌、阿美石油等财富全球 100 强企业。

傲多可®商机网（Aodok.com）调研了 Maana 的发展模式和被收购后的最新进展，供关注工业 AI 和知识图谱赛道的朋友们参考。

注：本文中美元换算按 2026 年 9 月汇率，1 美元≈7.1 元人民币计算。

一、Maana 创始团队与公司背景

Maana 是一家美国工业 AI 公司，主打计算知识图谱平台，帮工业企业从非结构化数据里提取知识。

两位创始人：

1、巴布尔·厄兹登（Babur Ozden），联合创始人兼首席执行官（CEO）。

他本科毕业于德克萨斯大学奥斯汀分校计算机科学专业，后来在莱斯大学拿到高级工商管理硕士学位。

在创办 Maana 之前，他在多家科技初创公司担任过市场总监、首席运营官和首席执行官。

他被世界经济论坛评为技术先锋（Technology Pioneer）。

2、唐纳德·汤普森（Donald Thompson），联合创始人兼首席技术官（CTO）。

他在微软工作了 15 年，是微软上下文广告分发技术的开发者。

他在知识推理和大规模软件系统设计方面有 35 年以上的经验。

二、Maana 产品与技术

Maana 的产品是一个计算知识图谱平台：

1、知识建模：领域专家用低代码工具把行业知识编码成知识模型。

2、知识机器人：自动完成数据分类、实体识别和机器学习任务。

3、知识助手：把数据、算法和专家知识整合在一起，给出运营建议。

平台不需要数据科学家写大量代码，领域专家自己就能构建 AI 应用。

三、Maana 代表性客户案例

Maana 的客户主要是财富全球 100 强企业：

1、雪佛龙（Chevron）。

雪佛龙是全球最大的能源公司之一，业务遍及 180 多个国家。

雪佛龙用 Maana 的知识图谱平台，整合钻井、生产、设备维护等各个系统的数据。

以前这些数据分散在不同部门和系统里，工程师要找一个设备的维修记录，要翻好几个系统。

用了 Maana 之后，所有数据都整合在知识图谱里，工程师直接提问就能找到答案。

2、壳牌（Shell）。

壳牌是全球头部能源公司，业务遍及 70 多个国家。

壳牌用 Maana 的知识平台，从内部文档中自动提取信息。

具体做法是：把几十年积累的技术报告、操作手册、维修记录等非结构化文档，全部导入 Maana 的知识图谱。

这样遇到运营问题时，系统能自动从这些文档里找到相关答案，不用工程师再去翻纸质文件或者翻旧邮件。

壳牌的技术团队说，Maana 的知识图谱不仅能处理数据，还能把人的专业知识和业务决策流程都记录下来，这是传统数据库做不到的。

3、阿美石油（Aramco）。

沙特国家石油公司，和 Maana 合作开发了 Fanar 应用，优化海运船队和运输调度。

4、空客（Airbus）。

飞机制造商，用 Maana 整合维修和工程数据。

四、Maana 融资与被收购情况

Maana 到 2021 年被收购前，累计融资约 7720 万美元（约合 5.48 亿元人民币）。

投资方包括：

1、微软风险投资（Microsoft Ventures），后来改名为 M12。

这是微软官方的风险投资基金，2016 年成立，专注投资早期企业级初创公司。

M12 的知名投资项目包括 GitHub（后来被微软以 75 亿美元，约合 532.5 亿元人民币收购）、客户管理平台 Outreach、AI 安全公司 Guardrails AI 等。

2、荷兰皇家壳牌风险投资（Shell Ventures）。

这是壳牌集团的企业风险投资部门，专注清洁能源、气候科技和能源转型领域。

Shell Ventures 的投资阶段主要是 A 轮到 B 轮，投资地区覆盖欧洲和美国，投了很多新能源和碳中和相关的初创公司。

3、雪松集团（Cedar Group）。

这是一家专注工业科技和硬科技领域的投资机构，偏好有深厚技术壁垒的 B2B 公司。

4、多家硅谷早期风投基金。

包括其他一些专注企业软件和人工智能领域的早期投资机构。

2021 年 7 月 1 日，Maana 被 SparkCognition 收购。

SparkCognition 是另一家工业 AI 独角兽公司，总部在德州奥斯汀。

收购后，Maana 的技术和客户整合到 SparkCognition 平台里。

五、Maana 与工业 AI 市场格局

工业 AI 市场的主要玩家包括：

1、Maana（美国）：知识图谱平台，主打低代码和领域专家自助。

2、SparkCognition（美国）：工业 AI 平台，做预测性维护和资产优化。

3、C3.ai（美国）：企业 AI 平台，服务工业和政府客户。

4、Palantir（美国）：大数据分析平台，也做工业和政府市场。

这个赛道的特点是：客户都是大型工业企业，销售周期长，但客户粘性极高，一旦用上就不会换。

六、Maana 最新发展进展

被 SparkCognition 收购后，Maana 的技术继续发展。

2024 年，SparkCognition 改名为 Avathon。

Maana 的知识图谱技术成为 Avathon 平台的核心组件，继续服务雪佛龙、壳牌、阿美石油等老客户。

公司现在专注于物流和供应链优化，把知识图谱技术扩展到更多工业场景。

根据公开数据，2025 年 Avathon 全年营收约 3000 万美元（约合 2.13 亿元人民币）。

2026 年 8 月，Avathon 在印度班加罗尔成立了人工智能卓越中心，把印度作为全球 AI 创新的重要基地。

（数据来源：傲多可®（Aodok.com）调研整理，2026 年 9 月）

傲多可®（Aodok.com）独家点评

Maana 是工业 AI 赛道的一个先行者，它的发展路径有很多值得参考的地方。

1、技术落地比技术本身更重要

很多 AI 公司技术很强，但卖不出去。Maana 的聪明之处在于，它不跟数据科学家竞争，而是做领域专家的工具。

让石油工程师、飞机维修专家自己就能建 AI 模型，这就把客户的门槛降下来了。

2、大客户战略的利弊

Maana 一开始就做雪佛龙、壳牌这种财富 100 强大客户，好处是客单价高、品牌背书强，坏处是销售周期长、回款慢。

这种模式适合有耐心的技术团队，不适合想快速赚钱的创业者。

3、被收购是最好的退出路径

Maana 融了 7700 多万美元，最后被 SparkCognition 收购，这在 AI 行业是一个很标准的退出路径。

不是所有公司都要做成独角兽上市，被产业巨头收购，对创始人、投资方和员工都是一个好结果。

4、知识图谱是工业 AI 的底层技术

现在大模型很火，但在工业场景里，光有大模型不够，还要有结构化的知识。

Maana 做的知识图谱，就是把行业知识结构化，让 AI 能真正懂工业业务。这个方向现在越来越重要。

5、对中国企业的启示

中国工业企业也在做数字化转型，但很多数据还是沉在各个系统里。

如果有人能做一个类似 Maana 的知识图谱平台，服务中国的制造业和能源企业，其实是一个很大的市场。

总的来说，Maana 代表了硅谷工业 AI 公司的典型路径：

从一个细分技术切入，做大客户，最后被产业公司收购。这条路虽然不性感，但很实在。

Maana

电话： +1 949-373-9643

邮箱： info@maana.io

网址： www.maana.io

地址： 美国加州帕洛阿尔托市

（Palo Alto, California, United States）

主营业务： 工业知识图谱 AI 平台，帮企业从非结构化数据中提取知识并构建 AI 应用