当你把耳朵贴在隆隆的内燃机、呼呼作响的风扇或砰砰作响的气压机上时，你听到了什么？可能的噪音。但是正如任何一个经验丰富的汽车修理工会告诉你的那样，噪音中嵌入的模式传达了有价值的信息，甚至预言了机械故障。
2011年，受到这个想法的启发，软件开发人员加尔·绍尔（Gal Shaul）和模拟信号处理工程师萨尔·约斯科维茨（Saar Yoskovitz）创立了 Augury 公司。
Augury 自称为“机器健康”的初创公司，Augury 的无线手持设备奥古斯都（Auguscope）可以记录电动机、压缩机、泵、工业规模加热器的超声波振动，并将其上传到云端，在那里 Augury 的 AI 平台使用人工智能来预测机器的健康状况。
Augury 的传感器会记录读数并处理机器的振动，温度和磁度指标，然后再将其上传到云以供 AI 算法进行分析，而 AI 算法是通过云后端的基线读数生成的。
系统逐渐开始识别异常声音和错误运动，然后将分析的机器与云上的类似设备进行比较，从而无需重新训练模型。该 AI 技术可以扩展，Augury 公司已从分析泵，风扇和冷却器扩展到非关键机器。
2019年，Augury 从 Insight Venture Partners、Eclipse Ventures、Munich Re/HSB Ventures、Pritzker Group VC 和 Lerer Hippeau 获得 2500万美元的融资。
最近 Augury 又在新一轮融资中获得了5500万美元，Augury 的这笔资金将用于对 Alluvium 的收购、全球员工扩张、研发和开拓市场，因为全球新冠肺炎的大流行似乎是在帮助而不是阻止 Augury 的扩张。
目前 Augury 的客户包括 ：Johnson Controls、Aramark、Armstrong、PSG Dover、Trane、Carrier、Mueller 和 Aecom 等。
COVID-19大流行给我们的教训之一是，人类容易犯错并且容易受到伤害。这对提议使用机器操作的行业起到了促进作用，因为机器操作既强大又敏捷。通过深入了解机器及其健康状况，我们可以提高生产率，并提供更好的家庭和工作场所风险管理信息。
Augury 的机器健康解决方案，可应用于饮料、化学品、包装消费品、食物、林产品、制药、纸浆和造纸等行业，为工业资产的健康和性能创建了一个实时的说明性事实来源。
从工厂车间到执行办公室，AI 可帮助客户通过预测和预防机器故障，来转变管理和维护关键资产的方式。
Augury 帮助工业和商业应用中的关键机器消除停机时间、降低维护成本并最大限度地提高生产率。Augury 的机器健康解决方案将先进的传感器，与强大的人工智能功能和协作工具相结合，帮助客户了解机器何时处于危险之中。Augury 提供专业知识，让客户知道如何在这些风险威胁到生产之前防止故障。
Augury 声称，通过发现早期的破损迹象，它能够减少75%的故障，增加45%的正常运行时间，降低30%的资产成本。
技术人员使用 Augury 的智能手机应用程序拯救了3000多台机器，监控了60000多台工商业设备，避免了7000多起故障。在一个案例中，Augury 成功地诊断出转子杆上的裂纹，如果不加以检查，就有必要更换整个电机。
Augury 先进的 AI 解决方案可减少停机时间，降低成本并提高弹性。随着 AI 变得越来越有见识，像 Augury 这样的预测性工厂维护公司将只会继续扩张，随着市场在向数字化转型的过程中继续快速发展，越来越多的企业试图通过基于人工智能的机器健康解决方案来发现运营中的盲点。
像 Augury 这样的预测维护解决方案并不新鲜，已经在喷气发动机和燃气轮机上使用了几十年，通用电气数字公司（GE Digital）的 Predix 和初创公司 Petasense 等竞争对手，也提供了类似的 wifi、云和人工智能驱动的振动传感器。
Augury 的技术有着宏伟的愿景，希望有一天这项技术能被应用到家用电器中，比如洗衣机和电烤箱。根据麦肯锡全球研究所（McKinsey Global Institute）分析师最近的一份报告，预计到2025年，工厂维护业务将达到12亿至37亿美元。