在印度班加罗尔，有一家只有十几个人的 SaaS 公司。

它没有融到大钱，累计融资只有约 50 万美元（约 338 万元人民币）。它也没有疯狂扩张，成立 7 年团队才十几人。

但它的年营收在 2024 年达到了 130 万美元（约 879 万元人民币），人均营收约 9.3 万美元（约 62.9 万元人民币），服务着超过 2400 个 D2C 品牌。

进入 2025 至 2026 年，公司持续推出人工智能（AI）新功能，客户案例不断增加，产品迭代和业务增长都没有停。

这家公司就是 CustomFit.ai，一个做无代码 A/B 测试和网站个性化的工具。它的故事，可能比那些动辄融资上亿美元的独角兽更值得研究。

注：本文人民币换算按 2026 年 9 月汇率 1 美元约兑换 6.76 元人民币、1 印度卢比约兑换 0.07 元人民币计算。

一、公司概述

CustomFit.ai 由阿什温·库马尔（Ashwin Kumar）、绍艾布·穆罕默德（Shoaib Mohammed）和阿比舍克·马特马里（Abhishek Matmari）于 2019 年创立，总部位于印度卡纳塔克邦班加罗尔市。

公司的运营主体为 Valley Monks Private Limited，CustomFit.ai 是其产品品牌。

三位创始人都是营销出身，深知营销人员在技术团队面前的无力感。他们的初衷很简单：让营销人员自己掌控网站，不用事事求工程师。

CustomFit.ai 的核心产品是一个无代码的网站个性化和 A/B 测试平台，面向 D2C 和 Shopify 品牌。营销人员通过可视化编辑器就能修改网站内容、创建个性化体验、运行 A/B 测试，全程不需要写代码。

根据 Latka 平台 2026 年 9 月更新的数据，公司 2024 年拥有 14 名员工，年营收 130 万美元（约 879 万元人民币）。2025 年后公司未公开披露具体员工和营收数字，但从产品迭代节奏和客户案例增长来看，团队和业务仍在稳步扩张。

二、行业背景与痛点

印度电商市场正在爆发。

根据印度品牌价值基金会（IBEF）数据，2025 年印度电商市场规模超过 1450 亿美元（约 9802 亿元人民币），D2C 品牌数量突破 15 万家。

但在繁荣的背后，中小 D2C 品牌面临一个共同的增长瓶颈：网站转化率优化太难了。

第一，技术资源稀缺。

大多数 D2C 品牌团队很小，营销人员可能只有两三个，工程师更是稀缺。营销人员想测试一个新的首页横幅，需要给技术团队提工单，排队等上线，等测试跑完可能已经过去两周。

第二，个性化成本太高。

传统的网站个性化工具（如 Adobe Target、Optimizely）价格昂贵，实施复杂，需要专门的数据团队，只有大公司用得起。中小 D2C 品牌根本负担不起。

第三，数据孤岛严重。

A/B 测试工具、个性化工具、分析工具往往是分开的，营销人员需要在多个平台之间切换，数据对不上，决策靠猜。

CustomFit.ai 正是瞄准了这个"中小 D2C 品牌做不起转化率优化"的市场空白。

三、创新解决方案

CustomFit.ai 的创新不在于发明了什么新技术，而在于把原本只有大公司用得起的企业级工具，改造成了中小品牌也能轻松上手的产品。

第一，真正的无代码可视化编辑器。

营销人员可以直接在网站上点选任何元素，修改文字、图片、颜色、布局，所见即所得。不需要写 HTML、CSS 或 JavaScript，也不需要等工程师排期。

第二，人工智能（AI）原生的产品架构。

2025 至 2026 年，CustomFit.ai 密集推出了三个人工智能（AI）功能，并且全部包含在每个套餐里，不额外收费。

AI Copilot 是一个执行层。营销人员用大白话描述想要的修改，比如"把首页横幅改成夏季促销主题"，Copilot 会自动生成变体、设定受众、创建测试，全程约 20 秒。

AI Wingman 是一个自主优化层。它像一个不知疲倦的增长团队，24 小时监控商店数据、竞争对手动态和用户行为分析，把每一个信号转化为有数据支撑的优化建议，一键就能发布成真实的 A/B 测试。

AI Conversion Optimizer 则负责提供测试创意，相当于一个随时在线的转化率优化顾问。

第三，一体化平台。

CustomFit.ai 把 A/B 测试、网站个性化、弹窗、数据分析整合在一个平台里，营销人员不需要在多个工具之间切换。所有数据都在一个仪表盘里，决策有依据。

第四，一键安装和丰富集成。

对于 Shopify 品牌，CustomFit.ai 是一个一键安装的应用，两分钟就能上线。对于自建站品牌，只需要加一行代码。目前已集成 Shopify、WooCommerce、BigCommerce、GA4、Segment、Klaviyo、Mixpanel 等 40 多个工具。

四、商业模式拆解

CustomFit.ai 采用 SaaS 订阅模式，基于使用量定价。

第一，免费试用降低门槛。

新用户可以享受 14 天免费试用，不需要信用卡。试用期内可以使用全部功能，包括人工智能（AI）Copilot。

第二，分层订阅。

基础版适合小型 D2C 品牌，价格较低，包含核心的 A/B 测试和个性化功能。高级版增加了高级分析、优先支持等功能，适合中大型品牌。

第三，按使用量计费。

除了月费，CustomFit.ai 还根据网站流量收取使用费。这种模式让小品牌用得起，大品牌用得多付得多，和客户的增长绑定。

第四，人工智能（AI）功能不额外收费。

这是 CustomFit.ai 的一个重要策略。很多 SaaS 公司把人工智能（AI）功能作为高级付费项，但 CustomFit.ai 把 Copilot、Wingman 和 Optimizer 全部包含在每个套餐里。这个策略降低了用户尝试人工智能（AI）的门槛，也提高了产品的整体价值感。

第五，代理商合作伙伴计划。

2026 年，CustomFit.ai 推出了面向营销代理机构的合作伙伴计划，代理机构可以获得认证、联合营销和提前体验新功能的权限，并从客户订阅中获得 recurring revenue。这是一种低成本的获客渠道。

根据 Latka 平台 2026 年 9 月更新的数据，CustomFit.ai 的营收增长轨迹非常清晰：

2021 年 4 月，年化营收 68.33 万美元（约 462 万元人民币）。

2023 年 12 月，年化营收 74.62 万美元（约 504 万元人民币）。

2024 年，年化营收达到 130 万美元（约 879 万元人民币），同比增长约 74%。

2025 年后公司未公开披露具体营收数字，但从 2025 年 12 月仍在发布行业博客、2026 年密集推出 AI 新功能和合作伙伴计划来看，业务仍在持续扩张。

五、核心竞争力分析

第一，"创始人即用户"的产品基因。

三位创始人都是营销出身，他们做的是自己每天都在用的工具。这种基因让产品的每一个功能都直击营销人员的真实痛点，而不是工程师想象出来的需求。

第二，小团队的敏捷优势。

十几人的团队意味着决策链条极短，从发现用户需求到产品上线可能只需要几天。而竞争对手 Optimizely 有数百名员工，一个功能从规划到上线可能需要几个月。

第三，人工智能（AI）让小团队具备大团队的能力。

这是 CustomFit.ai 最值得关注的一点。

在传统时代，一个十几人的团队很难同时做好产品开发、客户支持、市场推广和销售。但人工智能（AI）工具的普及，让小团队可以用 Copilot 写代码、用 AI 做客户支持、用自动化工具做营销。

CustomFit.ai 自己就是人工智能（AI）工具的重度使用者，同时也在把这种能力卖给客户。

第四，精益运营的财务健康。

累计融资只有约 50 万美元（约 338 万元人民币），但 2024 年年营收已经达到 130 万美元（约 879 万元人民币）。

这意味着公司基本靠产品自我造血，不需要依赖外部融资生存。在资本寒冬里，这种财务健康度比高估值更重要。

六、数据验证与成果

融资方面，CustomFit.ai 累计融资约 50 万美元（约 338 万元人民币）。

2020 年 9 月，完成 Pre-Seed 轮融资，由南非基金 Java Capital 领投，印度风投机构 Upsparks、FirstCheque，以及新加坡募资平台 LetsVenture 跟投。

此外，印度全国软件和服务企业协会（NASSCOM）的 10,000 家初创企业计划也提供了支持。

值得注意的是，CustomFit.ai 的融资规模很小，但它靠产品本身实现了有机增长，没有依赖大量烧钱获客。这在印度 SaaS 行业并不常见。

运营数据方面：

2024 年年化营收 130 万美元（约 879 万元人民币），同比增长约 74%。

2024 年团队规模 14 人，人均年营收约 9.3 万美元（约 62.9 万元人民币）。

服务超过 2400 个 D2C 和电商品牌（2026 年官网数据）。

Shopify 应用商店评分 5.0 分满分。

客户效果方面，多个知名品牌公布了具体的转化提升数据：

Bellavita（香水品牌）：产品详情页 CTA 测试带来 11% 的转化率提升，投资回报率（ROI）提升 15%。

Bellavita 品牌的安基特·沙德（Ankit Shard）评价说：CustomFit 就像把笨重的靴子换成了跑鞋。我们在使用 CustomFit.ai 的第一个季度就完成了 47 个实验。

Kapiva（健康食品品牌）：测验驱动的推荐带来 27.4% 的转化率提升，移动端产品页个性化测试带来 9.48% 的转化率提升。

The Sleep Company（睡眠品牌）：着陆页个性化带来 18.2% 的转化率提升。

Bombay Shaving Company（男士护理品牌）：客单价（AOV）提升 40%。

GIVA（银饰品牌）：通过双行展示提升分类点击、通过 toast 加购流程优化结账体验、通过产品详情页图片测试增强情感连接、通过购物车和愿望清单提醒提升复购。

客户覆盖护肤、保健品、服装、家居等多个品类，包括 Mamaearth、GIVA、The Sleep Company、Kapiva、Groww、Bombay Shaving Company、Symphony、Conscious Chemist、Jack & Jones、Vero Moda、ONLY、Ramraj Cotton、Campus Sutra、The Good Bug、Ghar Soaps、mCaffeine 等知名品牌。

产品里程碑方面：

2021 年 11 月，产品在 Product Hunt 首次发布。

2023 年 9 月，发布 CustomFit.ai 2.0 版本。

2025 年 12 月，CEO 阿什温·库马尔（Ashwin Kumar）在行业网络研讨会上分享无代码网站个性化的实践，持续保持品牌活跃度。

2026 年，密集推出 AI Copilot、AI Wingman、AI Conversion Optimizer 三个人工智能（AI）功能，并启动代理商合作伙伴计划。

产品支持 Shopify、WooCommerce、BigCommerce、Salesforce Commerce 等主流电商平台，以及 React、Next.js 等自建站技术栈，集成了 40 多个第三方工具。

七、未来展望与风险

从 CustomFit.ai 的产品演进和业务布局来看，公司的发展思路已经比较清晰。

第一，从"工具"走向"自主优化代理"。

产品路线图非常明确：无代码编辑器（人操作工具）→ AI Copilot（人描述需求，AI 执行）→ AI Wingman（AI 自主监控和优化）。

这个演进方向的终点是"全自动转化率优化"，营销人员只需要设定目标，AI 自动完成测试、分析和优化。

公司 2025 年的博客文章《Agentic AI in Ecommerce: The Next Frontier》也印证了这一方向。

第二，从 D2C 向 B2B 拓展。

2026 年，CustomFit.ai 上线了专门的 B2B 个性化页面，支持基于公司、行业、意图信号的网站内容个性化，并集成了 Clearbit、6sense、Demandbase 等 B2B 数据工具。

这说明公司正在从纯 D2C 市场向 B2B 市场拓展，打开新的增长空间。

第三，通过代理商生态降低获客成本。

2026 年推出的代理商合作伙伴计划，是一种典型的渠道驱动增长策略。

通过认证和分成机制，让营销代理机构成为 CustomFit.ai 的销售延伸，而不是自己组建庞大的销售团队。这对小团队来说是非常聪明的获客方式。

第四，内容营销建立行业影响力。

公司运营的 GrowthFit 访谈系列已经完成了 55 期对话，采访 D2C 营销人员、创始人和转化率优化专家。

这种内容策略不是直接卖产品，而是建立行业话语权，让潜在客户在搜索相关问题时自然找到 CustomFit.ai。

风险方面：

第一，竞争加剧的风险。

A/B 测试和网站个性化赛道的竞争者不少，包括 Optimizely、VWO、Convert、Dynamic Yield 等。其中 VWO 也是印度公司，成立更早，融资更多。

CustomFit.ai 需要在"无代码易用性"和"人工智能（AI）智能化"上持续保持差异化。

第二，大客户流失风险。

当 D2C 品牌成长到一定规模，可能会转向功能更全面的企业级工具。CustomFit.ai 需要不断丰富高级功能，留住成长中的客户。

第三，人工智能（AI）功能被巨头免费化的风险。

随着 Shopify、WooCommerce 等平台原生集成 AI 个性化功能，第三方工具的生存空间可能被挤压。CustomFit.ai 需要在平台原生功能之外提供更深度的价值。

傲多可®商机网（Aodok.com）商业实战解读

成功之道

CustomFit.ai 的成功，首先在于"创始人即用户"。

三位创始人都是营销人员，他们做的是自己每天都在痛的事情。这种基因让产品的每一个功能都直击真实痛点，而不是工程师在办公室里想象出来的需求。

其次，把复杂的东西做简单。

A/B 测试和网站个性化原本是企业级的复杂工具，需要数据团队和工程师才能用好。CustomFit.ai 把它做成了营销人员五分钟就能上手的无代码产品，这种"降维"是它能快速获客的核心。

最后，也是最关键的一点：它选择了"小而美"的活法。

在一个人人都想做独角兽、都想融大钱、都想快速扩张的时代，CustomFit.ai 选择了另一条路。十几个人，年营收近 900 万元人民币，人均创收 60 多万元，不烧钱，不内卷，靠产品自己赚钱。这不是失败，这是一种清醒。

经验复制

第一，人工智能（AI）时代，小公司有了新的活法。

传统时代，开公司需要租办公室、雇员工、买设备、建渠道，没有几百万启动资金很难开展像样的业务。

人工智能（AI）时代，一个十几人的团队可以用人工智能（AI）工具做到以前 50 人团队才能做的事。

CustomFit.ai 自己就是最好的例子：它用人工智能（AI）开发产品，同时把人工智能（AI）能力卖给客户。

第二，"专业工具平民化"是持续存在的机会。

很多企业级工具功能强大但价格昂贵、使用复杂，只有大公司用得起。把这些工具改造成中小客户也能轻松上手的产品，是一个永远不会过时的创业方向。

CustomFit.ai 做的是 A/B 测试，类似的逻辑可以用在数据分析、客户关系管理（CRM）、营销自动化等很多领域。

第三，不融资也能活，关键是产品要能自己赚钱。

CustomFit.ai 累计融资只有约 50 万美元，在印度 SaaS 行业属于非常少的。但它靠产品本身实现了有机增长，没有依赖烧钱获客。这种精益创业的模式，在资本寒冬里尤其值得借鉴。

做大做强是传统时代的追求，做精做透、活得滋润，是人工智能（AI）时代的新选择。

傲多可®（Aodok）独家点评

CustomFit.ai 的案例，最值得思考的不是它做了什么产品，而是它选择了一种什么样的活法。

十几个人，年营收近 900 万元人民币，人均创收 60 多万元。这个数据放在独角兽横行的印度创投圈，毫不起眼。

但换个角度看：这十几个人不需要看投资人脸色，不需要为了估值盲目扩张，不需要 996 内卷。他们做着自己擅长的事，服务着 2400 个客户，每年稳定增长，活得很滋润。

这就是人工智能（AI）时代最迷人的变化：小公司第一次有了和大公司同台竞争的工具。

以前，一个十几人的团队不可能同时做好产品开发、客户支持、市场推广和销售。现在，人工智能（AI）可以写代码、做客服、生成营销文案、分析数据。小团队不再是"小"，而是"精"。

更值得注意的是 CustomFit.ai 的产品演进路径：从"人操作工具"到"人描述需求 AI 执行"，再到"AI 自主优化"。

这不仅仅是一个产品的升级，它预示着整个 SaaS 行业的未来：软件不再是被动的工具，而是主动的代理。

对中国出海企业来说，这个案例的启示是：

不要总想着做大做强，不要总盯着独角兽。在人工智能（AI）时代，找到一个细分领域，用最少的人做最精的产品，靠客户付费自我造血，可能是比烧钱扩张更可持续的路径。

十几个人，近 900 万年营收，人均 60 多万。这不是一个励志故事，这是人工智能（AI）时代的新常态。

祝所有在细分领域深耕的小而美企业，都能找到属于自己的节奏。

Valley Monks Private Limited（CustomFit.ai）

邮箱： reach@customfit.ai

网址： www.customfit.ai

地址： 印度卡纳塔克邦班加罗尔市 K R Puram 区 Basavanapura 主路 Vijaya Bank Colony 3 街 Meera Paradise 120 号，邮编 560036

（#120 Meera Paradise, 3rd Cross, Vijaya Bank Colony, Basavanapura Main Road, K R Puram, Bengaluru, Karnataka 560036, India）