科研人员做项目最头疼的事，就是查文献。

每个细分领域都有海量论文，关键词搜出来几千篇，大部分还都是无关的，要一篇篇翻摘要、找引用，经常一个调研做下来，几个星期都过去了。

传统的文献检索工具，本质还是关键词匹配，根本读不懂论文里的专业逻辑，越往下搜越偏。

现在大语言模型出来了，很多人直接拿通用大模型读论文，但通用模型根本不懂专业术语，经常把关键结论理解错，还会一本正经地编不存在的引用。

挪威奥斯陆的 Iris.ai，就是专门解决这个痛点的 AI 公司。Iris.ai 成立于 2015 年做了整整十年科学文本理解引擎，专门给科研人员和企业研发团队用。

Iris.ai 能直接读懂论文、专利、技术文档里的专业内容，把分散在全世界的科研资料整合成可以直接提问的知识库。

2026 年 7 月，Iris.ai 刚完成 764 万欧元（约合 6036 万元人民币）的 A 轮融资，两个月后又和亚马逊云科技（AWS）达成全球战略合作。

Iris.ai 把企业知识层方案推广到金融、医药、工业研发这些受监管的行业，成为欧洲科学 AI 赛道的头部公司。

傲多可®商机网（Aodok.com）整理 Iris.ai 的创始团队、核心产品、融资情况和客户案例，供关注企业 AI、科研工具、知识管理赛道的从业者参考。

Iris.ai 创始团队介绍

Iris.ai 是挪威奥斯陆起家的欧洲 AI 公司，核心创始团队三位成员：

1、联合创始人、首席执行官 Anita Schjøll Abildgaard（安妮塔·舍约尔·阿比尔德加德，曾用名 Brede）

她是连续创业者，之前在硅谷、斯德哥尔摩、挪威一共做过 4 个深科技创业项目。

她先后在斯坦福大学、加州大学伯克利分校学习，硕士毕业于瑞典查尔姆斯理工大学创业与商业设计专业，同时担任奇点大学（Singularity University）北欧校区的 AI 学院教师。

她是两次 TEDx 讲者，入选 Inspiring Fifty 北欧最具影响力女性科技人物榜单，2017 年带领 Iris.ai 入选《快公司》（Fast Company）全球最具创新力 AI 公司 10 强。

2、联合创始人、首席技术官 Victor Botev（维克多·博特夫）

他是瑞典查尔姆斯理工大学出身的 AI 研究员，之前在多家国际科技公司担任技术负责人，主导开发过多个自动驾驶相关系统。

他从 2015 年开始带队做科学文本非监督学习模型，是 Iris.ai 核心文本理解引擎的技术负责人。

3、联合创始人 Jacobo Elosua（雅各布·埃洛苏亚）

他负责公司商业化和市场拓展，在欧洲企业服务领域有多年经验。

他在 AWS 任职两年把相关业务做到了 200% 以上的增长，专门负责把产品推向全球企业客户。

4、Iris.ai 的管理团队

2026 年 Iris.ai 还引入了前亚马逊云科技（AWS）英国和爱尔兰企业软件的 AI 业务负责人加入，担任首席营收官。

Iris.ai 核心产品与功能

Iris.ai 的核心是专门针对科学文本训练的 AI 理解引擎：

1、科研工作区

科研人员可以把项目相关的所有论文、专利、报告上传，Iris.ai 系统自动读懂内容，把碎片资料整合成结构化的知识库。

2、可信问答

用户直接用自然语言提问，Iris.ai 会从资料里找答案，自动标注引用来源，不会像通用大模型那样瞎编内容。

3、企业本地部署

企业客户可以在自己的私有云或者本地部署 Iris.ai，所有数据不出企业防火墙，满足金融、医药、研发这些受监管行业的合规要求。

4、企业知识层平台

2026 年，Iris.ai 新推出的企业知识层平台，可以对接公司内部的所有文档、会议纪要、专利库，给企业内部的 AI 应用提供可信的知识来源。

Iris.ai 融资历程与累计融资

Iris.ai 从成立到 2026 年累计融资约 2860 万美元（约合 2.03 亿元人民币）：

1、早期天使轮

Iris.ai 由 500 Nordics、挪威本地天使机构 Farmhouse Capital、Antler 等早期投资机构投资。

2、2026 年 A 轮

2026 年 7 月完成 764 万欧元 A 轮融资，资金用于扩大 Iris.ai 团队、拓展欧洲和北美市场。

Iris.ai 和通用大模型文献工具的核心差异

和现在市面上用通用大模型做的文献助手比，Iris.ai 的核心差异很明显：

1、专业领域深度理解

Iris.ai 做了十年专门的科学文本训练，懂物理、化学、生物、工程这些专业术语，不会把专业概念理解错。

2、数据不出企业

企业版支持本地部署，数据不出企业，Iris.ai 满足金融、医药行业的合规要求，这是通用大模型 SaaS 服务做不到的。

3、回答可溯源

所有回答都标注来源，Iris.ai 不会编造不存在的论文引用，科研场景里这个要求是硬门槛。

Iris.ai 最新战略合作与客户

2026 年 9 月，Iris.ai 和亚马逊云科技（AWS）达成全球战略合作：

1、合作内容

Iris.ai 的企业知识层方案会上线 AWS 全球云市场，AWS 负责把方案推广到全球受监管行业客户。

2、覆盖行业

目前 Iris.ai 的客户覆盖制造、生命科学、能源、电信四大行业，全球有超过 500 个企业研发团队在使用。

3、标杆客户

Iris.ai 公开可查的标杆客户包括：全球最大钢铁企业安赛乐米塔尔（ArcelorMittal）、捷克托马什·巴塔大学（Tomas Bata University）。

傲多可®（Aodok.com）独家点评

Iris.ai 这个案例很有意思，它没有跟风做通用聊天机器人，而是认准了"科学文本理解"这个很窄但很深的赛道，一做就是十年。

对做 AI 应用的从业者来说，Iris.ai 很有参考性：

现在大家都在卷通用大模型聊天、卷客服机器人，其实在专业垂直场景，比如科研文献、企业内部知识管理这种数据不出本地、对准确性要求极高的地方，通用大模型根本打不进去。

国内现在也有很多团队在做企业知识库、RAG 工具，但大部分都是套通用大模型壳，做不到本地部署、专业领域深度理解这一步，这个方向其实还有很大的机会。

Iris.ai（Iris.ai AS）

网址： www.iris.ai

地址： 挪威奥斯陆
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