Mitti Labs(官网:mittilabs.earth)是一家横跨美国纽约、印度班加罗尔的农业气候科技(Climate‑Tech)深度技术初创公司。

2023年成立的 Mitti Labs 专注解决水稻种植耗水巨大、甲烷高排放的行业痛点,通过技术+田间落地+碳信用变现的完整模式,帮助亚洲小规模稻农推广节水低碳耕作,打通农户增收与企业碳抵消市场。

一、Mitti Labs 的创业背景与创始人

Mitti Labs 的联合创始人包括德夫杜特·达拉尔(Devdut Dalal)、哈维尔·拉瓜尔塔·索勒(Xavier Laguarta Soler)以及资深遥感科学家内森·托比克(Nathan Torbick,曾任职NASA、日本宇宙航空研究开发机构JAXA)。

水稻是全球耗水量最高的粮食作物,传统持续淹水种植模式,消耗全球近40%灌溉淡水,同时产生大量甲烷;甲烷20年时间尺度的温室效应强度是二氧化碳的80倍以上,水稻种植贡献全球人为甲烷排放的10‑12%,体量等同于全球航空业碳排放规模。

国际水稻研究所(IRRI)早已研发出干湿交替灌溉(AWD)耕作技术,该技术可节水约40%、削减甲烷排放超50%,同时维持水稻产量,但在广大小农地区落地困难。

Mitti Labs的出发点,就是用数字化手段解决AWD技术规模化推广、减排效果可信核验的难题,让小农从低碳耕作中获得实际经济收益,而不是单纯承担转型成本。

二、Mitti Labs 融资情况

  • 2026年完成950万美元A轮融资,由沙特阿美风投(Aramco Ventures)领投;高知集团(Godrej Industries Group)、思科基金会(Cisco Foundation)、Volta Circle跟投,老股东光速印度基金(Lightspeed India)继续加注。
  • 公司累计融资规模达1250万美元,员工总数150人,大部分团队部署在印度,负责一线农户落地执行。

依托本轮A轮资金,Mitti Labs 计划深化印度本土业务扩张;2026年末进入菲律宾,2027年落地印尼,打造东南亚全新绿地项目;

迭代GeoAI技术平台,拓展面向合规碳市场的项目开发,适配不同国家灌溉体系、小农社会结构做本地化改造,目标2030年服务数百万亚洲稻农。

三、Mitti Labs 创新点

1、GeoAI平台与地块级数字孪生(dMRV数字化核证体系)

行业普遍痛点:农业碳项目很难低成本、可信核验每一块农田是否真正执行节水减排。

Mitti Labs自研 GeoAI 平台,融合合成孔径雷达SAR卫星遥感、地面实地采样、农学物理模型,为每一块稻田生成独立数字孪生模型,监控土壤湿度、淹水状态、灌溉行为、作物长势,实现地块层面的测量、报告与核验(dMRV)。

GeoAI 平台不需要大量人工抽样,就能够量化每一片农田的节水量、甲烷减排量,数据可用于国际碳标准认证(Gold Standard黄金标准),解决农业碳信用真实性争议,也是其商业模式的技术底座。

SAR卫星的优势:不受云层、雨季遮挡,南亚东南亚雨季多云天气依旧可以稳定监测水田淹水状态,适配水稻主产区气候条件。

2、AWD干湿交替灌溉的全栈落地模式

Mitti Labs 并非只输出 GeoAI 平台技术工具,而是打造“技术‑培训‑落地‑收益分成”全栈项目模式:

  1. 和NGO、农协、地方农业大学深度合作,面向小农开展AWD耕作培训,提供简易灌溉配套;
  2. 本土田间团队深入村落,完成农户招募、实操辅导,确保农民真正掌握间歇控水耕作;
  3. 通过卫星+实地核验,确认农户真实落地低碳耕作;
  4. 将经过核证的减排量开发成合规碳信用,销售给有碳中和需求的企业;
  5. 碳信用销售收入一部分直接返还参与项目的农户,把节水减碳变成小农额外收入来源,解决农户缺乏转型动力的核心矛盾,形成正向激励闭环。

传统很多农业碳项目只做顶层开发,缺少基层落地能力;Mitti Labs 把田间运营和数字核验绑定,是其差异化优势。

3、垂直深耕水稻赛道,拒绝业务泛化

市场上大量农业科技企业同时覆盖多种作物,Mitti Labs 选择聚焦水稻单一品类,深度打磨水稻专属遥感算法、甲烷核算模型、小农运营流程,以此提升碳信用质量与市场可信度,目标成为全球水稻气候农业领域头部项目开发商。

四、Mitti Labs 业务现状与合作客户

Mitti Labs 在印度已经覆盖6个邦,合作超过10万小规模稻农,覆盖7万公顷稻田;项目累计节约5000亿升淡水,相当于班加罗尔全年城市供水总量。

Mitti Labs 的合作客户与合作机构包括先正达(Syngenta)、Ebro Foods、Cool Effect、大自然保护协会TNC;同时与康奈尔大学、美国农业部USDA、国际水稻研究所IRRI开展科研协作,保证耕作、碳排放核算方法学的科学性。

五、Mitti Labs 的行业挑战

  1. 东南亚各国小农土地碎片化,不同国家灌溉基础设施差异大,商业模式需要持续本地化适配;
  2. 全球自愿碳市场波动,碳信用价格会直接影响农户可获得补贴收益;
  3. AWD技术执行高度依赖农户实操,即便有卫星监控,田间执行质量依旧需要持续线下运营投入。