印度人工智能（AI）的行业应用：医疗、农业、金融与政务等场景（2026年最新版）

全球人工智能（AI）竞赛中，印度没有跟在美国和中国后面拼大模型参数，而是把精力放在了另一件事上：

让 AI 尽快进入医院、农田、银行柜台和政府部门，解决十几亿人每天的民生问题。

印度缺什么，人工智能（AI）就补什么。

全国放射科医生严重不足，AI 影像诊断先读片、医生再复核；

农业靠天吃饭，AI 做产量预测和农作物保险；约 4 亿人没有征信记录，AI 用替代数据放贷；政府部门服务 14 亿人口，AI 负责身份核验、语言翻译和政务效率。

这种打法看起来不如大模型竞赛热闹，却让印度的人工智能（AI）在几年内找到了真实的付费方。

政府、银行、医院和保险公司愿意为 AI 买单，不是因为概念新，而是因为算得过账。

与中美相比，印度人工智能（AI）应用的独特之处，恰恰在于场景的刚性和商业闭环的清晰。

傲多可®商机网（Aodok.com）调研了印度人工智能（AI）在医疗、农业、金融和政务等行业的落地情况，供关注印度科技和人工智能（AI）出海的朋友们参考。

（本文汇率基准：1 美元≈7.1 元人民币，1 元人民币≈11.7 印度卢比，2026 年 10 月）

一、印度人工智能（AI）行业应用的总体格局

1、从概念验证走向规模化

印度人工智能（AI）应用已走出实验室。

医疗影像人工智能（AI）进入上千家医院，农业人工智能（AI）接入政府农作物保险体系，信贷人工智能（AI）开始评估每一笔贷款申请，政务人工智能（AI）为超过 13 亿居民的身份系统服务。

这些不是试点项目，而是已经产生真实收入和真实效果的业务。

印度的人工智能（AI）公司没有选择做面向消费者的爆款应用，而是扎进医疗、农业、金融、政务这些最难啃的行业。

2、付费方是政府、银行和大企业

与美国人工智能（AI）公司靠消费者订阅收费、中国靠互联网平台变现不同，印度人工智能（AI）的付费方集中在政府和机构客户。

政府的身份系统和农作物保险、银行的风控和信贷、医院和保险公司的影像诊断，构成了印度人工智能（AI）的主要收入来源。

这条路线成长慢，但收入稳定，不依赖烧钱补贴，也避开了与中美大模型公司的正面竞争。

二、印度人工智能（AI）在医疗领域的应用：影像诊断的规模化落地

1、库雷（Qure.ai）：从孟买走向全球的影像诊断平台

库雷（Qure.ai）2016 年在孟买成立，用深度学习算法分析胸片和 CT 影像，可检测结核、肺癌、心衰等 35 种以上异常。

据印度新闻信息局（PIB）2026 年 2 月发布的数据，库雷（Qure.ai）已进入 1000 多个站点，每年服务约 1500 万患者，结核检测率提升约 30%。

库雷（Qure.ai）累计融资约 1.25 亿美元（约合 8.88 亿元人民币），与世卫组织（WHO）和阿斯利康（AstraZeneca）建立了合作。

2026 年 3 月，库雷（Qure.ai）人工智能（AI）诊断工具通过 SAMRIDH 计划，让偏远地区超过 200 万居民获得了原本只有大医院才能提供的诊断服务。

2、尼拉迈（Niramai）：热成像乳腺癌筛查

尼拉迈（Niramai）总部位于班加罗尔，用热成像技术结合人工智能（AI）做乳腺癌早期筛查。

这套方法无需接触身体、无辐射，适合在社区体检点、基层医疗中心和职场健康检查等场景使用。

据行业资料，尼拉迈（Niramai）其筛查服务已覆盖超过 1500 个中心，检测准确率约 94%。

3、西格图普（SigTuple）：自动化显微镜改变病理科

西格图普（SigTuple）专注于病理检验的自动化，把人工智能（AI）、机器人和高分辨率显微镜结合，自动分析血液、尿液等生物样本。

据其官网数据，西格图普（SigTuple）公司拥有 27 项专利，产品已部署超过 350 套，进入 7 个国家。

西格图普（SigTuple）的旗舰产品 AI100 是印度首台人工智能（AI）驱动的自动化数字显微镜，用于外周血涂片分析，并成为印度首个获得美国 FDA 510(k) 认证的硬件加人工智能（AI）一体化医疗器械。

印度大型连锁病理实验室德拉尔帕特（Dr Lal PathLabs）已在其全网络部署 AI100，把检验科从人盯显微镜变成机器初筛、人工复核。

4、雷米迪奥（Remidio）：智能手机眼底相机下沉基层

雷米迪奥（Remidio）总部位于班加罗尔，由阿南德·希瓦拉曼（Anand Sivaraman）创立，把大型眼科设备缩小成便携眼底相机，配合人工智能（AI）算法，由基层卫生工作者用智能手机就能完成眼底筛查，早期发现糖尿病视网膜病变、青光眼和黄斑变性。

据印度国家转型委员会（NITI Aayog）前沿技术库 2026 年 3 月数据，雷米迪奥（Remidio）的便携式视网膜诊断服务已在全球触达超过 1600 万人。

2026 年 6 月，雷米迪奥（Remidio）还获得比尔及梅琳达·盖茨基金会（Bill & Melinda Gates Foundation）资助，把视网膜影像人工智能（AI）用于孕产妇健康，评估先兆子痫、贫血和妊娠期糖尿病等妊娠并发症风险。

5、医疗人工智能（AI）为什么在印度跑得快

印度医疗资源高度集中在城市，农村地区长期缺医生、缺设备。人工智能（AI）影像诊断把阅片能力从大医院复制到基层，医生数量没变，服务能力却成倍扩大。

对政府和保险公司来说，早发现早治疗能显著降低医疗支出，这是看得见的经济账。

三、印度人工智能（AI）在农业领域的应用：从产量预测到农作物保险

1、德哈特（DeHaat）：全栈农业服务平台

德哈特（DeHaat）2012 年由沙尚克·库马尔（Shashank Kumar）等人在比哈尔邦创立，是印度融资规模最大的全栈农业科技平台。

德哈特（DeHaat）从农资销售、农艺咨询、信贷到农产品销售，覆盖农民从种到卖的全流程。

平台在乡村通过本地小微创业者运营服务中心，把服务半径压缩到 3 至 8 公里。

据行业资料，德哈特（DeHaat）已服务超过 200 万农民，覆盖 12 个邦，累计融资超过 2.7 亿美元（约合 19.17 亿元人民币），投资方包括索菲娜（Sofina）、莱特洛克（Lightrock）和淡马锡（Temasek）。

德哈特（DeHaat）的人工智能（AI）能力用于土壤检测、投入品推荐、农艺咨询和市场价格对接。

2、克罗品（Cropin）：与谷歌云（Google Cloud）共建智能体平台

克罗品（Cropin）总部位于班加罗尔，自称是全球部署规模最大的农业人工智能（AI）平台。

2026 年 7 月，克罗品（Cropin）与谷歌云（Google Cloud）联合发布 OrbitAI，号称全球首个面向粮食和农业的智能体人工智能（AI）平台。

OrbitAI 通过一组人工智能（AI）智能体自主分析作物、气候、土壤和供应链数据，直接给出种植与采购建议。

3、阿格奈克斯特（AgNext）：用传感器替代人工检测

阿格奈克斯特（AgNext）2016 年在昌迪加尔成立，旗舰产品 Qualix 用光谱分析、计算机视觉和机器学习，即时评估谷物、香料、油籽和乳制品的质量。

在印度传统的农产品采购中心，质量检测长期依赖人工目测和抽检，Qualix 把这一环节变成了几秒钟的自动化判断。

4、法萨尔（Fasal）：微气候数据驱动精准灌溉

法萨尔（Fasal）2018 年在班加罗尔成立，把物联网传感器直接部署到田间，采集微气候数据，再用人工智能（AI）引擎为葡萄、番茄、石榴、甜椒等园艺作物给出种植和灌溉建议，减少农药和用水浪费。

据行业资料，法萨尔（Fasal）累计融资超过 1500 万美元（约合 1.07 亿元人民币）。

5、政府侧的农业人工智能（AI）

印度政府的农业数字化也在批量使用人工智能（AI）。

农作物保险计划（PMFBY）已用人工智能（AI）工具处理参保、定损和理赔；FASAL 项目用多光谱和合成孔径雷达（SAR）卫星数据，对稻、麦、棉花、甘蔗等 11 种主要作物做国家级、邦级和区级产量预测。

农业人工智能（AI）的直接付费方不是农民，而是政府、保险公司和农产品采购企业，这决定了它是一门机构生意，而非消费生意。

四、印度人工智能（AI）在金融领域的应用：替代数据信贷填补市场缺口

1、真实平衡（True Balance）：全覆盖人工智能（AI）风控

据《经济时报》（The Economic Times）2026 年 9 月报道，数字借贷平台真实平衡（True Balance）已让 100% 的贷款申请通过人工智能（AI）评分，只保留约 1/10 的比例供人工复核。

真实平衡（True Balance）公司把传统征信数据与用户授权的生活数据结合评估，过去一年获批的合格申请人数量增长数倍，相对违约率下降一半以上。

2、克雷迪比（KreditBee）：服务年轻工薪族的贷款独角兽

克雷迪比（KreditBee）面向年轻工薪族和首次借款人，贷款金额从 1000 卢比起步，审批通过后最快 10 分钟放款，不需要传统征信评分也能申请，风控基于收入流水和银行账单分析。

2026 年 4 月，克雷迪比（KreditBee）完成 2.8 亿美元融资（约合 19.88 亿元人民币），估值达到 15 亿美元（约合 106.5 亿元人民币），成为印度 2027 财年第一家独角兽，资金将投向有抵押贷款和小微企业贷款等新业务。

3、早薪（EarlySalary）：服务无征信人群

早薪（EarlySalary）用机器学习模型评估没有征信记录的借款人，依据工资流水、交易行为等数据建模，对 90 天逾期风险的预测准确率约 91%。

据行业资料，早薪（EarlySalary）累计放贷已超过 1000 亿卢比（约合 85.5 亿元人民币）。

4、因迪菲（Indifi）：小微企业贷款的撮合平台

因迪菲（Indifi）总部位于古尔冈，自己不直接放贷，而是作为技术平台连接小微企业和银行、非银行金融公司（NBFC）等放贷机构，提供营运资金贷款、定期贷款、发票贴现和商户现金垫款等产品。

据其官网介绍，因迪菲（Indifi）平台用数字化方式评估小微企业经营数据，把贷款审批从数周缩短到数天。

5、替代数据信贷的市场空间

据印度政府 2026 年 5 月发布的数据，人工智能（AI）驱动的信贷评估可解锁约 1300 亿至 1700 亿美元（约合 9230 亿至 1.21 万亿元人民币）的信贷价值，主要面向小微企业和首次借款人。

印度大量小微企业和个人没有征信记录，传统银行因无法评估风险而拒绝放贷，他们只能转向高利率的民间借贷。

人工智能（AI）用数字支付、GST 申报、水电费账单等替代数据重建信用画像，把这一庞大群体变成可服务的客户。

五、印度人工智能（AI）在政务领域的应用：身份、语言与出行

1、阿达尔（Aadhaar）：身份系统的智能化升级

印度唯一身份识别局（UIDAI）为约 13.7 亿居民提供阿达尔（Aadhaar）身份服务，累计完成超 800 亿次电子身份验证。

2026 年 2 月，阿达尔（Aadhaar）部署下一代人工智能（AI）生物识别去重与文档验证平台，防范身份数据造假。

2026 年 3 月，又与萨瓦姆人工智能（Sarvam AI）合作，为阿达尔（Aadhaar）服务引入多语言语音交互，让不识字的人群也能通过语音完成身份业务。

2、数字出行（DigiYatra）：人脸识别无接触乘机

数字出行（DigiYatra）是印度民航部推出的人脸识别出行计划，2022 年 12 月在德里、班加罗尔和瓦拉纳西三座城市率先启动。

据公开资料，数字出行（DigiYatra）的服务已覆盖 38 个机场，累计完成超过 1 亿次无接触出行。

2026 年 6 月起，在德里、孟买、班加罗尔和海得拉巴四大国际机场，国际中转旅客已强制使用数字出行（DigiYatra）系统。

3、巴希尼（Bhashini）：覆盖 22 种语言的国家翻译平台

巴希尼（Bhashini）是印度国家语言技术使命（National Language Technology Mission），2022 年 7 月由总理莫迪（Narendra Modi）启动。

巴希尼（Bhashini）提供人工智能（AI）语音识别、机器翻译和语音合成服务，覆盖印度 22 种官方语言，开发者可通过 API 调用。

据公开资料，巴希尼（Bhashini）已被嵌入电子劳务（e-Shram）、国防生产和议会门户等系统，月推理次数超过 1 亿次。

2026 年 2 月，巴希尼（Bhashini）平台整体迁移到印度国内云和算力基础设施，实现语言数据和模型的本土托管。

2026 年 9 月，巴希尼（Bhashini）又与印度主计审计长公署（CAG）合作推出官方文件人工智能（AI）翻译方案。

4、政务人工智能（AI）的延伸可能

印度政府把身份、支付、语言等数字基础设施的经验，看作是人工智能（AI）时代可以输出的公共产品。

政务人工智能（AI）一旦跑通，从多语言语音助手到生物识别核验，都有可能随印度数字基建的输出，进入其他全球南方国家。

傲多可®（Aodok.com）独家点评

人工智能（AI）最值钱的应用，不在新闻里，而在医院、农田和银行柜台这些最不起眼的地方。

1、印度人工智能（AI）应用的关键是场景刚性

印度的人工智能（AI）应用没有选择炫技，而是钻进最缺人、最缺效率的行业。

医院缺医生、农民靠天吃饭、四亿人没有征信、政府要服务十四亿人，每个场景都是刚需，付费方都算得清账。

这种需求驱动、机构买单的模式，比概念驱动的创业更稳。

2、替代数据信贷是最大的机会

印度 1300 亿至 1700 亿美元的信贷缺口，对应的是一整套替代数据风控能力：把数字支付、税务申报、生活缴费变成信用资产。

谁能把模型做准、把合规守住，谁就拿到了一块其他市场找不到的巨大蛋糕。

3、对中国企业出海的三点启示

第一，医疗影像人工智能（AI）在印度的打法可以复制到其他发展中国家，中国企业在肺结节、眼底筛查等方向已有成熟产品。

第二，农业保险和农产品质量检测是政府强付费场景，适合以技术输出方式参与。

第三，替代数据信贷需要本地数据合规能力，中国企业更适合找印度持牌机构合作，而不是直接下场放贷。

【骄傲人生 ＆ 更多可能】

印度人工智能（AI）使命（India AI Mission）

电话：+91 11 24360199（数字印度公司（DIC）总机）

邮箱：hrd-ai@indiaai.gov.in

网址：www.indiaai.gov.in

地址：印度新德里洛迪路 CGO 综合体 6 号电子楼

（Electronics Niketan, 6, CGO Complex, Lodhi Road, New Delhi 110003, India）

主营业务：印度人工智能（AI）使命（India AI Mission）官方平台，负责印度人工智能（AI）算力、数据、模型、人才与治理等项目的统筹实施

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