Shipway 是印度领先的电商履约自动化SaaS平台，聚焦 D2C（直面消费者）品牌下单后全链路运营，以 AI 技术驱动物流决策、降低履约损耗、提升客户体验，是印度电商后端服务赛道的标杆企业。

公司2015年成立，2025年3月成为 Unicommerce 全资子公司，Shipway 的总部位于印度古尔冈，服务超12000家品牌，月均处理500万笔订单，覆盖全国29000+邮政编码区域。

一、Shipway 的发展历程

1. 初创与起步（2015年）

Shipway 由高拉夫·古普塔（Gaurav Gupta）与维卡斯·加尔格（Vikas Garg）创立，核心洞察印度D2C品牌前端获客易、后端履约难的痛点，初期聚焦物流聚合与订单追踪，打造一站式 shipping 自动化工具，解决多快递商管理混乱、人工操作低效等问题。

目前 Shipway 的管理层如下：

卡皮尔·马希贾（Kapil Makhija）：Unicommerce 董事总经理兼CEO，同时主导 Shipway战 略规划，深耕印度电商技术领域十余年，擅长企业级SaaS生态整合与规模化增长。

苏拉布·库马尔·乔杜里（Saurabh Kumar Choudhary）：Shipway 首席商务官（CBO），负责业务拓展、客户运营与生态合作，推动平台服务从物流履约延伸至客户体验管理。

高拉夫·古普塔（Gaurav Gupta）与维卡斯·加尔格（Vikas Garg）：联合创始人，深耕电商物流技术研发，主导 ShipSense AI引擎、NDR 自动化等核心产品设计，确保技术与行业痛点高度匹配。

2. 融资与扩张（2021-2024年）

  • 2021年4月，印度B2B巨头 IndiaMART 战略投资18.2亿卢比，收购 Shipway 26%的股权，助力平台快速拓展客户与物流网络。
  • 2024年11月，Unicommerce 以68.4亿卢比收购42.7%股权；2025年3月完成全资收购，Shipway 成为 Unicommerce 生态核心模块，与 Uniware（仓储管理）、Convertway（全渠道工具）协同，构建电商全链路解决方案。

3. 战略升级（2025年至今）

Shipway 整合 Unicommerce 资源，强化 ShipSense AI 核心能力，从物流聚合平台升级为履约智能决策引擎，深耕D2C、3PL（第三方物流）、企业客户三大场景，同步布局B2B大宗物流与即时零售赛道。

二、Shipway 的业务与产品：全链路履约自动化，五大核心模块

Shipway 以“5合1自动化服务”为核心，覆盖物流配送、订单追踪、客户通知、退货管理、AI风控全流程，核心产品与服务如下：

1. 多快递商智能聚合

  • 整合600+主流快递商（如Blue Dart、Delhivery、Ecom Express）与物流聚合平台（如Shiprocket、Shyplite），覆盖印度29000+邮编区域，支持同城、国内、跨境配送。
  • 提供比价+智能分配功能，基于价格、时效、妥投率多维度筛选最优承运商，降低物流成本10%-35%。

2. ShipSense AI智能决策引擎（核心技术）

Shipway 自研AI履约引擎，实时分析订单数据、客户数据、承运商数据三大维度，动态匹配最优快递商，核心能力包括：

  • RTO风险预判：识别高拒收风险客户与区域，提前通过WhatsApp、IVR核验COD订单意向，RTO率最高可降50%。
  • NDR自动化管理：投递失败自动触发工单，主动联系客户二次预约，挽回订单率提升40%+。
  • 动态承运商评估：实时监测快递商服务质量（妥投率、时效、投诉率），规避极端天气、爆单等导致的服务下滑风险。

3. 订单追踪与客户体验工具

  • 品牌专属追踪页：定制化物流追踪页面，嵌入品牌官网，提升品牌一致性，减少客户跳转流失。
  • 实时智能通知：通过SMS、WhatsApp、邮件自动推送订单状态（发货、在途、妥投、异常），WISMO（查询订单）客服咨询量下降60%。
  • 自助退货系统：客户一键申请退货/换货，自动生成退货标签，简化流程，提升复购率。

4. COD（货到付款）资金与风控

  • 极速COD回款：支持D+2/D+3/D+4回款，缓解商家现金流压力，适配印度主流支付场景。
  • AI欺诈检测：识别虚假订单、恶意拒收等风险行为，降低资金损失。

5. 企业级解决方案

  • API接口：开放物流、追踪、通知等接口，支持商家嵌入自有系统，实现数据互通。
  • 多仓管理：适配多仓库发货场景，智能分配发货仓库，优化配送路径。
  • 定制化工作流：为大型D2C品牌、3PL企业定制专属履约流程，适配复杂业务需求。

三、Shipway 的优势：技术、数据、生态三重壁垒

1. 技术壁垒：AI驱动的智能履约

ShipSense AI是印度电商履约领域首个规模化落地的决策引擎，区别于传统固定规则系统，可动态适配市场变化，精准解决RTO高、妥投率低、人工成本高等行业痛点。

2. 数据壁垒：海量订单形成正向飞轮

Shipway 月均500万笔订单沉淀投递结果、承运商表现、消费者行为、区域履约特征等多维数据，数据规模越大，AI预判越精准，持续迭代优化算法，形成难以复制的竞争优势。

3. 生态壁垒：全链路整合与广泛合作

  • 电商平台：Shipway 无缝对接 Shopify、Amazon、Flipkart、Meesho 等主流平台，一键同步订单。
  • 物流伙伴：600+快递商、50+3PL企业合作，覆盖全印度物流网络。
  • 集团协同：依托 Unicommerce 生态，Shipway 打通订单、仓储、物流、营销全链路，提供一站式电商运营解决方案。

四、Shipway 的市场表现与客户案例

1. 核心数据（2025-2026年）

  • 服务客户：12000+家，涵盖服饰、美妆、个护、家居、母婴等D2C品牌。
  • 订单规模：月均处理500万笔订单，年化经常性收入（ARR）约8.5亿卢比。
  • 核心成效：妥投率提升至85%-94%，RTO率下降30%-67%，物流成本降低10%-31%，客服成本减少50%。

2. 标杆客户案例

  • Dr.Veda（个护D2C品牌）：接入后妥投率从79%提升至85%，RTO订单减少40%。
  • Bummer（内衣品牌）：RTO订单量下降67%，物流成本降低28%。
  • ONYC（儿童鞋履品牌）：妥投率提升至94%，整体物流成本降低31%。
  • MensXP、Peesafe、Moglix 等头部D2C与B2B品牌均为长期合作客户。

五、Shipway 的行业背景与发展前景

1. 行业痛点：印度D2C履约困境

印度D2C市场规模预计2030年突破3100亿美元，但20%-30%的RTO率（服饰品类更高）、COD占比过高、物流网络割裂、人工操作低效等问题，严重侵蚀品牌利润，履约能力成为规模化关键。

2. 发展规划

  • 短期（1-2年）：深化ShipSense AI功能，拓展东南亚市场，强化B2B物流（Shipway Cargo）与即时零售布局。
  • 长期（3-5年）：打造“电商履约操作系统”，覆盖订单、物流、仓储、客户服务全链路，成为印度及全球新兴市场D2C品牌的核心基础设施。

据 Aodok.com 了解，目前 Shipway 凭借AI技术、海量数据、全链路生态，精准解决印度D2C品牌履约痛点，从物流聚合工具升级为履约智能决策引擎，已成为印度电商后端服务的领军者。

Shipway 背靠 Unicommerce 集团有望持续扩大市场份额，深耕新兴市场，助力更多D2C品牌实现高效、低成本、高体验的履约运营，重构印度电商后端服务格局。