Simularge 是一家专注于工业制造领域数字孪生（Digital Twin）和工程仿真软件的深度科技公司。
Simularge 公司通过将人工智能与物理学求解器算法相结合，为高温制造工艺提供实时优化解决方案，帮助制造商降低废品率、节约能源、减少碳排放。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 公司名称 | Simularge |
| 官网 | www.simularge.com |
| 成立时间 | 2018年 |
| 创始人 | Dr. Büryan Turan（CEO）、Dr. Erhan Turan（CTO） |
| 总部位置 | 美国：加州帕洛阿尔托；土耳其：伊斯坦布尔彭迪克科技园 |
| 员工规模 | 约14人 |
| 公司状态 | 私有企业，已产生收入 |
| 累计融资 | 约51.5万美元（另有数据显示30万美元） |
一、Simularge 的创始团队与技术背景
Simularge 由 Dr. Büryan Turan和Dr. Erhan Turan共同创立。两位创始人拥有机械工程和计算机工程领域的博士学位，具备深厚的技术积淀。
- Dr. Büryan Turan：担任公司总裁兼CEO，曾在通用电气（General Electric）担任首席工程师
- Dr. Erhan Turan：担任联合创始人兼CTO
这种兼具学术研究深度与产业实践经验的团队配置，为 Simularge 在数字孪生和工程仿真领域的技术突破奠定了坚实基础。公司开发的技术完全由土耳其科学家自主完成，目标是在全球舞台上代表土耳其的技术实力。
二、Simularge 的核心技术：物理+AI混合建模
2.1 技术理念
Simularge 的核心技术理念是将基于物理的工程仿真与人工智能深度融合。传统的计算机辅助工程（CAE）软件需要昂贵的许可证和高性能工作站，而 Simularge 通过云计算基础设施，让用户可以按小时付费使用计算资源，大幅降低了使用门槛。
2.2 混合引擎（Hybrid Physics + AI Engine）
Simularge 平台的核心优势在于其独特的混合建模方法：
- 有限元法（FEM）基础：提供详细的热传递、固体力学和流体动力学仿真
- AI增强层：从历史生产数据中学习，识别模式，实时推荐最优参数
- 实时数据集成：结合传感器信号（热电偶、流量计、红外摄像头）和ERP物料数据，实现批次感知预测
这种混合方法使制造商能够更快地做出决策，进行预测性调优，并适应批次或操作员差异带来的变化，而无需每次都重新运行复杂的仿真。
2.3 即插即用部署
与传统的大规模数字化转型项目不同，Simularge 的数字孪生解决方案设计为即插即用模式：
- 通过一根以太网线连接到PLC（可编程逻辑控制器）
- 数小时内开始数据流传输
- 几天内产生可操作的洞察
- 无需定制编码，无需生产停机
三、Simularge 的产品矩阵
Simularge 提供一套完整的工程仿真和数字孪生产品线：
| 产品名称 | 类型 | 功能描述 |
|---|---|---|
| Simularge Maxima | 即插即用热数字孪生 | 热成型、注塑等高温制造工艺的专用优化方案 |
| SuperCFD | 云CFD软件（SaaS） | 基于云计算的计算流体动力学仿真软件 |
| Simularge Express | 云FEA软件（SaaS） | 固体力学和热传递的有限元分析工具 |
| TwinIDE | 数字孪生开发平台 | 支持拖拽式和Python定制化的工程应用开发平台 |
| OpsTwin | 运营管理软件 | 实时生产线监控与错误跟踪 |
| ConnPack | 数据采集工具 | 从PLC和传感器采集和监控数据 |
此外，Simularge 还运营 SimulStore平台，这是一个类似App Store的应用分享市场，工程师和研发人员可以上传和销售他们的工程仿真作品，平台仅收取低额佣金。
四、Simularge 的重点应用领域：热数字孪生
Simularge 的技术在高温离散制造领域具有显著优势。这类工艺（如热成型、注塑、玻璃钢化）中，温度控制的一致性直接影响产品质量，但传统方法依赖操作员经验，批次间差异大。
4.1 主要应用行业
- 汽车制造：玻璃成型、沥青烘箱热固化、油漆固化、内饰板热成型、发动机零件热处理、电池模组预处理
- 家电制造：冰箱内胆/门板热成型、注塑成型、热风密封、玻璃钢化、泡沫充填绝缘
- 消费电子组装、白色家电生产
4.2 可量化的客户收益
根据 Simularge 官方数据和客户案例，部署其热数字孪生方案可带来以下改善：
| 指标 | 改善幅度 |
|---|---|
| 废品率 | 降低高达50% |
| 能耗 | 降低10-25% |
| 原材料节省 | 5-15% |
| 换产速度 | 提升30-50% |
| 投资回报周期 | 6个月以内 |
4.3 标杆案例：Beko
Simularge 最著名的成功案例是与欧洲家电巨头 Beko 的合作。在冰箱内胆生产线上部署热数字孪生后：
- 温度预测准确率超过95%
- 废品率降低50%
- 原材料节省10%
- 年成本节约200万欧元
这一成果被收录在 Beko 2023年可持续发展报告中。
五、Simularge 的融资与投资机构
Simularge 获得了多家战略投资者的支持，主要包括：
| 投资机构 | 类型 |
|---|---|
| 土耳其发展基金（Turkey Development Fund） | 风险投资 |
| SSTEK | 风险投资（土耳其国防工业局下属机构） |
| Alchemist Accelerator | 加速器（旧金山） |
| İTÜ Çekirdek | 加速器 |
| ASELSAN、TUSAŞ、ROKETSAN、HAVELSAN | 战略投资者（土耳其主要国防工业企业） |
Simularge 公司的融资历程包括：
- 2017年11月：加速器，6.5万美元
- 2018年1月：政府补助，60万美元
- 2021年10月：加速器
- 2023年9月：种子轮
- 2026年1月：加速器/孵化器
六、Simularge 的合作伙伴与客户
Simularge 的生态伙伴和客户包括众多国际知名企业：
- 家电制造：Beko、Vestel
- 汽车与工业：Fiat、Ford、Siemens（EU Horizon项目合作伙伴）
- 研发机构：参与多个欧盟地平线框架计划项目
据 Aodok.com 的调研，全球CAE市场规模约为50亿美元且持续增长。随着工业4.0和智能制造的推进，制造商对实时、预测性的工艺优化需求日益迫切。
与 ANSYS、Dassault Systèmes 等传统 CAE 巨头相比，Simularge 的核心差异化在于：
- 云原生架构：按小时付费，无需高额许可证费用
- 物理+AI混合：兼顾仿真精度与实时响应速度
- 即插即用：无需大量IT投入即可部署
- 专注热工艺：在特定垂直领域建立深厚know-how
Simularge 代表了工业软件领域一个新兴趋势：从传统的高门槛、高成本的本地部署 CAE 软件，向云原生、AI 增强、即插即用的数字孪生解决方案演进。
凭借其独特的物理+AI混合技术和已验证的商业成果，Simularge 这家由两位博士创立的深度科技公司，正在全球工业智能化的浪潮中占据一席之地。