全球每年有数百万吨塑料垃圾进入海洋和土壤，传统石油基材料高污染、难降解，已成为环境保护的最大难题之一。

用农业废弃物、海藻、食品废料等天然原料制成的生物基材料，被视为最现实的替代方案。

但新材料研发向来是慢功夫，一个配方从实验室走到规模化应用，往往要 10 年以上，投入高达数千万美元（约合数亿元人民币）。

更麻烦的是，配方、工艺和性能数据分散在学术论文与企业实验里，难以共享复用。

材料科学家、设计师和制造商各干各的，信息割裂，跨界协作困难。

想进入这个行业的人，第一步就卡在资料上：不知道原料怎么搭配、工艺怎么走、性能到底怎么样。

马特里奥姆（Materiom）要解决的，正是这个信息断层。

Materiom 把全球生物基材料的配方知识收集起来，做成开放数据库，再用人工智能（AI）工具帮助创新者快速找到配方、预测性能。

成立 8 年来，Materiom 这个位于英国伦敦的非营利平台，已成为全球生物基材料创新者绕不开的基础设施。

傲多可®商机网（Aodok.com）调研了马特里奥姆（Materiom）的最新情况，供关注可持续材料、循环经济与生物基创新的朋友们参考。

（本文汇率基准：1 美元≈7.1 元人民币，2026 年 10 月）

一、马特里奥姆（Materiom）的创立背景与创始团队

1、创立背景：从智利实验室到伦敦非营利组织

马特里奥姆（Materiom）的构想始于 2016 年，联合创始人阿丽莎·加穆列维奇（Dr. Alysia Garmulewicz）当时在智利圣地亚哥大学任教，她注意到本地丰富的生物资源缺乏系统的配方整理。

2018 年，马特里奥姆（Materiom）在英国注册为社区利益公司（Community Interest Company，C.I.C.），注册号 11454318，总部设于伦敦。

据马特里奥姆（Materiom）官网介绍，平台定位是非营利组织，团队约 12 人，由材料科学、人工智能（AI）、软件工程、循环经济与设计等多个领域的人组成。

2026 年，Materiom 平台定位进一步升级为"先进人工智能（AI）与自动化实验室"，目标是从发现天然材料到批量验证全程提速。

2、创始团队：学术与设计双重背景

阿丽莎·加穆列维奇（Dr. Alysia Garmulewicz）任联席首席执行官（Co-CEO），她是智利圣地亚哥大学副教授、牛津大学赛德商学院复杂性中心副研究员，毕业于加拿大卡尔顿大学。

莉兹·科尔宾（Liz Corbin）任联席首席执行官（Co-CEO），拥有伦敦大学学院（UCL）硕士学位，曾任教于皇家艺术学院，并在伦敦大学学院制造研究所从事研究。

技术团队方面，扬·博塔（Dr. Jan Botha）任首席技术官（CTO），费德里科·阿雷纳斯（Federico Arenas）任高级人工智能（AI）工程师。两人负责平台的机器学习模型与数据库架构。

二、马特里奥姆（Materiom）的产品与服务：开放数据库与人工智能（AI）工具

1、开放数据库（Data Commons）：全球生物基材料配方库

开放数据库（Data Commons）是马特里奥姆（Materiom）的根基。

Materiom 收录生物基材料的配方，每一条都包含原料成分、制作步骤、性能参数，覆盖海藻、菌丝体、咖啡渣、蛋壳等天然原料。

据 Materiom 官网介绍，平台用机器学习算法从全球科学文献中持续收集数据，把散落在论文里的配方知识变成人人可查的公开资料。

数据库完全免费开放，科学家、设计师、初创企业都能直接使用。Materiom 平台鼓励用户贡献自己的配方，形成社区共建的循环。

2、人工智能（AI）助手：把研发周期从数年压缩到数月

马特里奥姆（Materiom）的人工智能（AI）工具，是开放数据库之上的第二层能力。

Materiom 基于科学文献和平台自身验证过的配方训练，可以回答材料问题、分析配方趋势、生成研发洞见。

与直接使用通用大模型不同，马特里奥姆（Materiom）的人工智能（AI）只从经过筛选的科学来源取数据。

据官网 2026 年 7 月文章介绍，这样能显著减少大模型常见的"编造答案"问题，让回复可追溯、有依据。

对初创企业来说，这意味着过去需要数年试错的配方探索，现在几个月就能完成初步筛选。

3、创新者社区：连接科学家、设计师与制造商

马特里奥姆（Materiom）同时运营创新者社区，提供材料检索、用户目录、配方贡献与跨国协作功能。

据官网 2026 年 7 月数据，社区已汇聚超过 25000 名创新者，覆盖 100 多个国家，成员包括科学家、设计师、工程师、初创企业、制造商与品牌方。

三、马特里奥姆（Materiom）的标杆案例：玛丽娜泰克（MarinaTex）与创新者网络

1、玛丽娜泰克（MarinaTex）：从数据库走出的戴森奖得主

玛丽娜泰克（MarinaTex）是最常被引用的成功案例。

创始人露西·休斯（Lucy Hughes）通过马特里奥姆（Materiom）数据库获取海藻与海鲜废料的配方数据，经历 100 多次实验，研发出可家庭堆肥的塑料薄膜替代材料。

玛丽娜泰克（MarinaTex）凭此获得 2019 年国际詹姆斯·戴森奖（James Dyson Award）。

这个案例说明，一个开放数据库能让没有实验室背景的年轻人，从零开始做出世界级材料创新。

2、更多创新者：库奥里（KUORI）、斯韦（Sway）与高校用户

据马特里奥姆（Materiom）官网用户证言，库奥里（KUORI）创始人莎拉·哈巴特（Sarah Harbarth）表示，正是借助平台迈出创业第一步，如今其公司已融资数百万美元开发新材料。

海藻基包装公司斯韦（Sway）创始人朱莉娅·马什（Julia Marsh）同样通过平台获取配方灵感。

高校和企业的用户也在使用这套工具。

佐治亚理工学院（Georgia Tech）的研究者、阿瓦洛（Avalo Inc）首席商务官特丽西亚·凯里（Tricia Carey）都在官网留下了正面评价，认为人工智能（AI）功能给出的结果准确且对研发有实际帮助。

四、马特里奥姆（Materiom）的资助方与生态合作

1、帕特里克·J·麦戈文基金会（Patrick J. McGovern Foundation）

据基金会官网公示，帕特里克·J·麦戈文基金会（Patrick J. McGovern Foundation）2025 年向马特里奥姆（Materiom）资助 30 万美元（约合 213 万元人民币），用于用生成式人工智能（AI）加速生物基材料研发。

2026 年再资助 75 万美元（约合 532.5 万元人民币），用于用机器学习驱动的自动化机器人工作流生成生物基材料实验数据。

这笔资助直接支撑了 Materiom 平台从"纯数据平台"向"自动化实验室"的升级。

2、谷歌（Google.org）：生成式人工智能（AI）加速器首批成员

2024 年 12 月，马特里奥姆（Materiom）入选谷歌（Google.org）生成式人工智能（AI）加速器（Google.org Accelerator: Generative AI）首批 21 家组织队列。

据 Materiom 官网介绍，该加速器提供资金、技术培训、导师辅导，帮助组织把生成式人工智能（AI）落到实际场景中。

马特里奥姆（Materiom）用谷歌（Google.org）生成式人工智能（AI）加速器开发了，面向生物基材料研发的人工智能（AI）解决方案。

3、欧盟项目与全球网络：从建筑到加拉帕戈斯群岛

2025 年 8 月，马特里奥姆（Materiom）加入欧盟资助的中庭（ATRIUM）项目，为建筑行业开发生物复合材料专用人工智能（AI）工具，数据来源包括大麻、菌丝体与生物聚合物。

此前 2024 年 7 月，平台还在加拉帕戈斯群岛开展项目，教当地社区用本地生物质制作生物塑料。

平台的长期支持者还包括麻省理工学院（MIT）比特与原子中心（Center for Bits and Atoms）和全球创客网络 FAB CITY。

五、马特里奥姆（Materiom）的创新价值与未来方向

1、创新价值：开放共享与人工智能（AI）降本

马特里奥姆（Materiom）的价值，在于把材料研发从"精英封闭"变成"大众开放"。

传统材料企业把配方当商业机密，平台反其道而行之，坚持数据开源，避免全球重复研发。

配合人工智能（AI）工具，研发门槛被大幅拉低，中小企业和个人开发者第一次有机会参与高端材料创新。

对行业来说，这套组合意味着更短的研发周期、更低的试错成本，以及一个真正全球协作的材料创新网络。

2、未来方向：自动化实验室与数据扩张

据官网 2026 年最新定位，马特里奥姆（Materiom）正把人工智能（AI）与自动化实验室结合，用机器人自动完成材料实验，生成标准化数据回填数据库。

这一方向如果跑通，Materiom 平台将从"知识库"进化为"研发引擎"，成为循环经济时代材料创新的公共基础设施。

傲多可®（Aodok.com）独家点评

把最值钱的知识免费开放，不是没有商业头脑，而是先让世界需要你，再让世界离不开你。

1、开放数据是它最大的护城河

马特里奥姆（Materiom）把配方数据库完全开放，看起来是在做公益，实际上建立了一条别人很难复制的护城河。

数据越开放，贡献的人越多，数据库越庞大，后来者越难追赶。

先发者用开放换来了规模，这是非营利模式里少见的商业智慧。

2、人工智能（AI）让材料研发从经验试错走向数据驱动

过去材料创新靠老师傅的经验和运气，马特里奥姆（Materiom）用机器学习把分散的实验数据变成可查询、可预测的知识。

玛丽娜泰克（MarinaTex）的案例证明，数据驱动能把一个年轻人的想法变成国际大奖，这是人工智能（AI）落地具体行业的最好注脚。

3、非营利身份反而成就了公信力

做开放数据平台，最难的是让用户相信数据可信。

马特里奥姆（Materiom）用非营利身份和科学文献来源解决了信任问题，麦戈文基金会和谷歌（Google）的背书又放大了这种可信度。

对平台型生意来说，公信力本身就是资产。

4、中国市场的机会

此类以开放配方数据库加人工智能（AI）工具服务生物基材料创新的模式，目前在中国还未见有独立公司在运作。

如果读者朋友有最新的中国市场消息，欢迎告知我们，以便对文章进行更新。

【骄傲人生 ＆ 更多可能】

马特里奥姆（Materiom C.I.C.）

电话：（官网表单联系）

邮箱：（官网表单联系）

网址：www.materiom.org

地址：英国伦敦 （London, United Kingdom）

主营业务：以开放数据与人工智能（AI）工具加速生物基材料研发的非营利平台