TileBio 是一家由顶尖科学家联合创立、专注于AI 驱动数字病理学的生物技术公司，起源于英国格拉斯哥大学（University of Glasgow）的前沿计算病理学研究，是该大学的校属衍生企业（university spin-out）。

TileBio 公司核心使命是用人工智能破解病理组织的视觉语言，从根本上变革疾病诊断、生物标志物发现与新药研发全流程，并于2026年3月3日宣布完成160万英镑种子轮融资，为其AI病理平台的正式推出提供核心支撑。

一、格拉斯哥大学（University of Glasgow）的科研积淀

TileBio 脱胎于格拉斯哥大学（University of Glasgow），该大学是一所世界顶尖的公立研究型大学，始建于1451年，位列全球百强，是英国罗素大学集团（Russell Group）的知名成员。

凭借575年的学术积淀，格拉斯哥大学（University of Glasgow）培养出众多诺贝尔奖得主、顶尖科学家和创新者，在医学、工程学和计算科学等领域享有盛誉，更是精准医学与数字健康转化研究的核心枢纽。

TileBio 正是依托格拉斯哥大学（University of Glasgow）在AI、病理学、肿瘤学和生物医学影像领域的深厚技术积累，逐步发展成为独立的创新型生物技术企业，延续了院校的前沿科研基因。

二、TileBio 的定位与技术愿景

TileBio 以病理 AI 基础模型为核心引擎，目标是将模型训练扩展至全球数百万份患者样本，实现：疾病更早检出、更精准预后；加速生物标志物发现与新药开发；推动个性化医疗与精准医药研究落地。

1、病理视觉语言基础模型：行业范式革新

TileBio 的核心创新是构建病理领域专用基础大模型，首次系统性解锁病理组织的“视觉语言”，让 AI 像人类病理医生一样理解组织形态、细胞结构、空间分布与疾病关联。

  • 突破传统 AI 仅做“分类/识别”的局限，实现组织形态—基因型—表型的深度关联
  • 支持全切片图像（WSI）端到端学习，无需大量人工标注，这也是其核心技术优势之一
  • 可泛化应用于多癌种、多场景，覆盖诊断、分型、预后、疗效预测全流程

2、影像 + 测序多模态融合：突破单一数据瓶颈

TileBio 首创病理影像与基因组数据深度融合的 AI 框架，实现：

  • 从组织切片中直接解读基因特征，揭示基因型与表型的相互作用
  • 用 H&E 常规染色切片低成本获取高价值分子信息，替代部分昂贵测序检测
  • 为精准肿瘤分型、预后评估提供可解释、可量化的新依据

3、自监督学习驱动：解决病理标注稀缺难题

TileBio 的核心技术采用自监督学习，可在海量无标注病理切片上自主学习关键特征，大幅降低对人工标注的依赖，显著提升模型：

  • 训练效率与数据利用率
  • 泛化能力与跨中心、跨设备稳定性
  • 临床落地速度与规模化能力

4、临床可解释 + 强转化：从实验室到病床全链路

TileBio 坚持 AI 模型可解释性，确保输出结果符合临床逻辑、可被病理医生理解与验证：

  • 模型决策可追溯、可可视化
  • 直接对接真实临床痛点，服务于病理诊断、肿瘤分型、预后分层
  • 为药企提供新型生物标志物与药效评估工具，缩短药物研发周期

5、双轮驱动应用场景：诊断 + 医药研发双向赋能

    • 临床诊断端：提升早癌检出率、减少漏诊误诊、标准化病理判断
    • 医药研发端：加速靶点发现、筛选候选药物、预测治疗响应、支持临床试验设计

    三、TileBio 160万英镑种子轮融资

    TileBio 于3月3日正式宣布完成160万英镑（约合1480万人民币）种子轮融资，本轮融资由 Twin Path Ventures 领投，苏格兰企业局（Scottish Enterprise）以及格拉斯哥大学官方投资机构 GU Holdings Ltd 共同参与。

    本次融资资金将重点投向三大核心方向，全力支撑 TileBio 公司AI病理平台的落地与迭代，加速技术转化：

    1、用于 TileBio 自监督病理AI基础模型的大规模训练与优化，进一步强化模型的泛化能力与临床适配性；

    2、开展临床验证研究，推动核心技术与真实临床工作流程的深度融合，完成从实验室到临床的关键跨越；

    3、扩充跨学科研发与商业化团队，补齐技术落地、市场推广等环节的人才短板，加速产品部署与市场拓展。

    此次融资的顺利完成，不仅体现了投资机构对 TileBio 核心技术创新的高度认可，也为公司打破传统病理AI的技术瓶颈、实现规模化落地提供了充足的资金保障，助力公司推进“用AI重塑病理学科”的核心使命。

    四、TileBio 的科学家创始团队

    1、Christopher Walsh：联合创始人、CEO & CTO

    AI 研究员与连续创业者，专注数字病理自监督学习，兼具生物医学、肿瘤学与 AI 基建背景，负责技术架构与战略落地，依托格拉斯哥大学的科研资源，主导核心模型的研发与优化。

    2、Ke Yuan（袁可）：联合创始人、CSO 首席科学官

    计算机科学家，专攻计算病理学，研发影像—测序融合 AI 模型，揭示基因型—表型关联，主导科学战略与下一代转化研究框架，延续了格拉斯哥大学在计算病理领域的研究优势。

    3、David Chang：联合创始人、CMO 首席医疗官

    外科肿瘤学教授、临床肿瘤外科医生，结合分子病理与精准肿瘤学研究，负责临床战略，确保 AI 创新贴合真实临床需求，推动技术的临床转化落地。

    4、John Le Quesne：联合创始人、CMO 首席医疗官

    分子病理学教授，深耕 AI 驱动肿瘤生物学与生物标志物发现，主导临床转化，保障模型稳健、可解释、直接服务患者诊疗。

    五、TileBio 的创新价值总结

    TileBio 的本质创新，是把病理从“经验学科”推向“数据驱动的精准科学”，而格拉斯哥大学的科研积淀的160万英镑种子轮融资，为这份创新提供了坚实的技术支撑与资金保障：

    1、用基础大模型重构病理分析范式，解锁病理组织的视觉语言；

    2、用多模态融合打通影像与基因信息壁垒，降低精准诊断成本；

    3、用自监督学习突破标注瓶颈、实现技术规模化落地；

    4、用可解释临床转化真正赋能诊断与新药研发，践行“从实验室到病床”的核心理念。

    依托英国格拉斯哥大学（University of Glasgow）的科研基因、强大的创始团队、核心技术创新以及充足的融资支持，TileBio 正快速搭建跨学科团队，以 AI 重新定义病理学，为更早、更准、更个性化的疾病诊疗与医药创新提供核心动力。